Deep Learning in der Fernerkundung : Faltungsneuronale Netze (CNNs)

Lingua: tedesco

Editore: Verlag Unser Wissen, 2023

6206981991 / 9786206981992

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In diesem Buch wird ein Überblick über das Deep Learning gegeben, der verschiedene Perspektiven einnimmt, wie z.B. den Stand der Technik, Deep-Learning-Ansätze und Anwendungen. Außerdem werden die potenziellen Probleme der Deep-Learning-Technologie aufgezeigt. Diese Forschung stellt Faltungsneuronale Netze (CNNs) vor, die am meisten genutzten DL-Netzwerktypen. Ein Überblick über die CNN Deep Learning Architekturen, die häufig in der Literatur zu finden sind, zusammen mit ihren Stärken und Grenzen und beschreibt die Entwicklung von CNNs Architekturen zusammen mit ihren wichtigsten Eigenschaften, z. B. AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet ,GoogLeNet, Inception: ResNet und Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN und MASK R-CNN.Eine detaillierte Studie über die Anwendung von Convolutional Neural Network in der Fernerkundung zur Extraktion von Merkmalen wird ebenfalls erläutert. Herausforderungen, denen CNN begegnet, wurden diskutiert.…

Codice articolo 9786206981992

Titolo
Deep Learning in der Fernerkundung : Faltungsneuronale Netze (CNNs)
Autore
Asmaa Mandouh
Editore
Verlag Unser Wissen
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
tedesco
ISBN 10
6206981991
ISBN 13
9786206981992
Peso dell'articolo
125 grammi
Dimensioni
220x150x5 mm

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