Deep Learning with Hadoop
Dipayan Dev
Venduto da GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 6 aprile 2009
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Aggiungere al carrelloVenduto da GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Aggiungere al carrelloThis book will teach you how to deploy large-scale dataset in deep neural networks with Hadoop for optimal performance.
Starting with understanding what deep learning is, and what the various models associated with deep neural networks are, this book will then show you how to set up the Hadoop environment for deep learning. In this book, you will also learn how to overcome the challenges that you face while implementing distributed deep learning with large-scale unstructured datasets. The book will also show you how you can implement and parallelize the widely used deep learning models such as Deep Belief Networks, Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Restricted Boltzmann Machines and autoencoder using the popular deep learning library deeplearning4j.
Get in-depth mathematical explanations and visual representations to help you understand the design and implementations of Recurrent Neural network and Denoising AutoEncoders with deeplearning4j. To give you a more practical perspective, the book will also teach you the implementation of large-scale video processing, image processing and natural language processing on Hadoop.
By the end of this book, you will know how to deploy various deep neural networks in distributed systems using Hadoop.
Dipayan Dev has completed his M.Tech from National Institute of Technology, Silchar with a first class first and is currently working as a software professional in Bengaluru, India. He has extensive knowledge and experience in non-relational database technologies, having primarily worked with large-scale data over the last few years. His core expertise lies in Hadoop Framework. During his postgraduation, Dipayan had built an infinite scalable framework for Hadoop, called Dr. Hadoop, which got published in top-tier SCI-E indexed journal of Springer. Dr. Hadoop has recently been cited by Goo Wikipedia in their Apache Hadoop article. Apart from that, he registers interest in a wide range of distributed system technologies, such as Redis, Apache Spark, Elasticsearch, Hive, Pig, Riak, and other NoSQL databases. Dipayan has also authored various research papers and book chapters, which are published by IEEE and top-tier Springer Journals. To know more about him, you can also visit his LinkedIn profile dipayandev.
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
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Eccezioni al diritto di recesso
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