Ai Deep Learning in Image Processing
Shih, Frank Y.
Venduto da GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Aggiungere al carrelloImage processing plays a crucial role in various fields, including digital multimedia, automated vision detection and inspection, and pattern recognition. AI Deep Learning in Image Processing aims to provide a comprehensive overview of the mechanisms and techniques involved, with a particular focus on the application of advanced AI deep-learning technologies in image processing.
The field of image processing has experienced unprecedented growth in recent years. Image processing presents the latest state-of-the-art developments alongside clear explanations of fundamental concepts and contemporary applications. By emphasizing essential principles, this book enables readers to not only implement algorithms and techniques with ease but also identify new challenges and explore innovative applications in the field.
This book is designed for students, researchers, and professionals seeking to enhance their knowledge, gain practical insights, and explore the evolving role of image processing in modern technology.
Frank Y. Shih received his B.S. from National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan, in 1980; M.S. from State University of New York, Stony Brook, U.S.A., in 1984; and Ph.D. from Purdue University, West Lafayette, Indiana, U.S.A., in 1987. He is a professor jointly appointed in the Department of Computer Science, the Department of Electrical and Computer Engineering, and the Department of Biomedical Engineering at New Jersey Institute of Technology, Newark, New Jersey. He currently serves as director of Artificial Intelligence and Computer Vision Laboratory.
Dr. Shih held a visiting professor position at Princeton University, Columbia University, National Taiwan University, National Institute of Informatics (Tokyo, Japan), Conservatoire National Des Arts Et Metiers (Paris, France), and Nanjing University of Information Science and Technology (China). He is an internationally renowned scholar and currently serves as editor-in-chief for the International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. He was editor-in-chief for the International Journal of Multimedia Intelligence and Security. In addition, he is on the editorial board of 12 international journals. He has served as a steering member, session chair, and committee member for numerous professional conferences and workshops. He has received numerous grants from the National Science Foundation, the NIH, NASA, the Navy and Air Force, and industry companies Industry. He has won the Research Initiation Award from NSF, the Outstanding Teaching Award and the Board of Overseers Excellence in Research Award from NJIT, and the Best Paper Awards from journals and conferences.
Dr. Shih is internationally recognized as an expert in artificial intelligence and pattern recognition, deep learning, watermarking, steganography, and forensics. He has authored seven books, including Digital Watermarking and Steganography, Image Processing and Mathematical Morphology, Image Processing and Pattern Recognition, and Multimedia Security: Watermarking, Steganography, and Forensics. He has published over 160 journal papers, 110 conference papers, and 23 book chapters. His current research interests include artificial intelligence, deep learning, image processing, watermarking and steganography, digital forensics, pattern recognition, bioinformatics, biomedical engineering, fuzzy logic, and neural networks.
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Informazioni relative al diritto di recesso
Diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui
tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare GreatBookPrices, 6310 Stevens Forest Rd, Suite 200, 21046, Columbia, Maryland, U.S.A., 1 410-964-0026, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).
Per rispettare il termine di recesso, é sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.
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Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.
I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso può essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.
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