Deep Learning with JavaScript (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Manning Publications, New York, 2020
- Brossura
- Nuovo
Da: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, U.S.A.Grand Eagle Retail
Venditore AbeBooks dal 12 ottobre 2005
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Paperback. Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node. Deploying computer vision, audio, and natural language processing in the browser Fine-tuning machine learning models with client-side data Constructing and training a neural network Interactive AI for browser games using deep reinforcement learning Generative neural networks to generate music and pictures TensorFlow.js is an open-source JavaScript library for defining, training, and deploying deep learning models to the web browser. Its quickly gaining popularity with developers for its amazing set of benefits including scalability, responsiveness, modularity, and portability. Shanging Cai and Eric Nielsen are senior software engineers on the Google Brain team. Stan Bileschi is the technical lead for Googles TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API. All three have advanced degrees from MIT. Together, theyre responsible for writing most of TensorFlow.js. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781617296178
- Titolo
- Deep Learning with JavaScript (Paperback)
- Autore
- Shanqing Cai
- Editore
- Manning Publications, New York
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617296171
- ISBN 13
- 9781617296178
Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R.
Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.
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Informazioni sull’autore
Shanqing Cai is one of the developers of TensorFlow, a popular open-source framework for deep learning and artificial intelligence.
Stan Bileschi is the technical lead for Google's TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API.
Eric Nielsen is a senior software engineer on the Google Brain team.
Shanqing Cai is one of the developers of TensorFlow, a popular open-source framework for deep learning and artificial intelligence.
Stan Bileschi is the technical lead for Google's TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API.
Eric Nielsen is a senior software engineer on the Google Brain team.
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Bensenville, IL, U.S.A.
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