Deep Learning in Medical Image Analysis

Lingua: inglese

Editore: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Feb 2021, 2021

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Serie: Libro 475 di 544 - Advances in Experimental Medicine and Biology

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents cutting-edge research and applications of deep learning in a broad range of medical imaging scenarios, such as computer-aided diagnosis, image segmentation, tissue recognition and classification, and other areas of medical and healthcare problems. Each of its chapters covers a topic in depth, ranging from medical image synthesis and techniques for muskuloskeletal analysis to diagnostic tools for breast lesions on digital mammograms and glaucoma on retinal fundus images. It also provides an overview of deep learning in medical image analysis and highlights issues and challenges encountered by researchers and clinicians, surveying and discussing practical approaches in general and in the context of specific problems. Academics, clinical and industry researchers, as well as young researchers and graduate students in medical imaging, computer-aided-diagnosis, biomedical engineering and computer vision will find this book a great reference and very useful learning resource.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 192 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783030331306

Titolo
Deep Learning in Medical Image Analysis
Autore
Hiroshi Fujita
Editore
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Feb 2021
Anno di pubblicazione
2021
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
303033130X
ISBN 13
9783030331306
Peso dell'articolo
373 grammi
Dimensioni
254x178x11 mm
Serie
Libro 475 di 544: Advances in Experimental Medicine and Biology

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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