Deep Learning for News Recommender Systems : Designing neural architectures to tackle the challenges of news recommendation

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2020

6202552212 / 9786202552219

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recommender Systems (RS) have been popular in assisting users with their choices, thus enhancing their engagement with online services. News RS are aimed to personalize users experiences and help them discover relevant articles from a large and dynamic search space. Therefore, it is a challenging scenario for recommendations. Large publishers release hundreds of news daily, implying that they must deal with fast-growing numbers of items that get quickly outdated. News readers exhibit more unstable consumption behavior than users in other domains. External events, like breaking news, affect readers interests. In addition, the news domain experiences extreme levels of sparsity, as most users are anonymous.In this book, we provide a comprehensive introduction about Deep Learning architectures for RS and an effective neural meta-architecture is proposed: the CHAMELEON. Experiments performed with two large datasets have shown the effectiveness of the CHAMELEON for news recommendation on many quality factors such as accuracy, item coverage, novelty, and reduced item cold-start problem, when compared to other traditional and state-of-the-art session-based recommendation algorithms.…

Codice articolo 9786202552219

Titolo
Deep Learning for News Recommender Systems : Designing neural architectures to tackle the challenges of news recommendation
Autore
Gabriel Moreira
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2020
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6202552212
ISBN 13
9786202552219
Peso dell'articolo
298 grammi
Dimensioni
220x150x12 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Germania

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