Deep Learning Objective
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno UnitoRevaluation Books
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Codice articolo zk1070238945
- Titolo
- Deep Learning Objective
- Autore
- Amin, M.Zain/ Ali, Amir
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1070238945
- ISBN 13
- 9781070238944
Book Description
In this Book Deep Learning Objective the authors covered both Supervised and Unsupervised Deep Learning Algorithms. The authors explain both Theoretical and Practical Implementation in-depth and Explain Each Algorithm from Scratch.
The first and most important thing we focused on is giving the Book a robust structure. Deep Learning is very broad and complex and to navigate this maze you need a clear and global vision of it.
We representing the two fundamental branches of Deep Learning: Supervised Deep Learning and Unsupervised Deep Learning. We found that this is the best structure for mastering Deep Learning.
Key Features
● Learn Supervised & Unsupervised Deep Learning Algorithms in Depth with Mathematical and Practical Implementation.
●Build your own model from Scratch using Tensor flow, Keras and Pytorch.
●Train supervised and unsupervised models using popular techniques such as ANN, CNN, RNN, SAE, RBM and AE.
●Understand how Keras, Tensor flow and Pytorch can be applied to different types of Deep Learning model.
●Get to know the best practices to improve and optimize your Deep learning systems and algorithms
What you will learn
●Learn the most Powerful algorithms with Mathematical Examples
●Master deep neural network implementation using the TensorFlow, Keras and Pytorch library
●Builds your own projects Like Image Captioning , Recommender System , Self Organizing map and much more.
Who this book is for
●Anyone who interesting in Deep Learning.
●Fundamental knowledge of linear algebra, probability and Calculus will help.
●Intermediate knowledge of Python programming
Table of Contents
1. Introduction to Deep Learning
2. Artificial Neural Network
3. Convolutional Neural Network
4. Recurrent Neural Network & LSTM
5. Self Organizing Map
6. Boltzmann Machine
7. Auto Encoders
About the Author
Amir Ali and Muhammad Zain Amin is authors of this books. They are Co-Founder and AI Research Scientist at Wavy Artificial Intelligence Research Foundation. They have Specialization in Machine Learning and Deep Learning.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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