Deep Learning for Physical Scientists : Accelerating Research With Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Wiley, 2021
- Rilegato
- Nuovo
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
EUR 77,80
Quantità: 4 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo 28886869-n
- Titolo
- Deep Learning for Physical Scientists : Accelerating Research With Machine Learning
- Autore
- Pyzer-knapp, Edward O.; Benatan, Matthew
- Editore
- Wiley
- Anno di pubblicazione
- 2021
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119408334
- ISBN 13
- 9781119408338
Discover the power of machine learning in the physical sciences with this one-stop resource from a leading voice in the field
Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning delivers an insightful analysis of the transformative techniques being used in deep learning within the physical sciences. The book offers readers the ability to understand, select, and apply the best deep learning techniques for their individual research problem and interpret the outcome.
Designed to teach researchers to think in useful new ways about how to achieve results in their research, the book provides scientists with new avenues to attack problems and avoid common pitfalls and problems. Practical case studies and problems are presented, giving readers an opportunity to put what they have learned into practice, with exemplar coding approaches provided to assist the reader.
From modelling basics to feed-forward networks, the book offers a broad cross-section of machine learning techniques to improve physical science research. Readers will also enjoy:
- A thorough introduction to the basic classification and regression with perceptrons
- An exploration of training algorithms, including back propagation and stochastic gradient descent and the parallelization of training
- An examination of multi-layer perceptrons for learning from descriptors and de-noising data
- Discussions of recurrent neural networks for learning from sequences and convolutional neural networks for learning from images
- A treatment of Bayesian optimization for tuning deep learning architectures
Perfect for academic and industrial research professionals in the physical sciences, Deep Learning for Physical Scientists: Accelerating Research with Machine Learning will also earn a place in the libraries of industrial researchers who have access to large amounts of data but have yet to learn the techniques to fully exploit that access.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr Edward O. Pyzer-Knapp is the worldwide lead for AI Enriched Modelling and Simulation at IBM Research. Previously, he obtained his PhD from the University of Cambridge using state of the art computational techniques to accelerate materials design then moving to Harvard where he was in charge of the day-to-day running of the Harvard Clean Energy Project - a collaboration with IBM which combined massive distributed computing, quantum-mechanical simulations, and machine-learning to accelerate discovery of the next generation of organic photovoltaic materials. He is also the Visiting Professor of Industrially Applied AI at the University of Liverpool, and the Editor in Chief for Applied AI Letters, a journal with a focus on real-world application and validation of AI.
Dr Matt Benatan received his PhD in Audio-Visual Speech Processing from the University of Leeds, after which he went on to pursue a career in AI research within industry. His work to date has involved the research and development of AI techniques for a broad variety of domains, from applications in audio processing through to materials discovery. His research interests include Computer Vision, Signal Processing, Bayesian Optimization, and Scalable Bayesian Inference.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
GreatBookPricesUK
Woodford Green, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 10 a 27 giorni lavorativi | Da 10 a 30 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 17,87 | EUR 17,87 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
GreatBookPrices.com is your top source for finding new books at the absolute lowest prices, guaranteed ! We offer big discounts - everyday - on millions of titles in virtually any category, from Architecture to Zoology -- and everything in between. Discover great deals and super-savings, on professional books, text book titles, the newest computer guides, or your favorite fiction authors. You'll find it all - at HUGE SAVINGS - at GreatBookPrices. Browse through our complete online product catalog today. Serving customers around the world for years, we help thousands find just the books they're looking for -- at incredibly low, bargain prices.…
Specializzazione
TradeBooksInformazioni sull’azienda del venditore
Far Corner Europe Limited
19-20 Bourne Court, 19-20 Bourne Court
Woodford Green, Regno Unito IG8 8HD
Condizioni di vendita
Company Name: GreatBookPricesUK
Legal Entity: Far Corner Europe Limited
Address: 19-20 Bourne Court, Southend Road, Woodford Green Essex, UK IG8 8HD
Registration #: 10691061, GB307932304
Authorized representative: Danielle Hainsey
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Our warehouses across the globe are fully operational without substantial delays. We are working hard and continue to overcome the daily challenges presented by COVID-19. There have been reports that delivery carriers are experiencing large delays resulting in longer than normal deliveries to customers. See USPS's website for further detail. We would like to apologize in advance if your item arrives later than the expected delivery due date.
Internal processing of your order will take about 1-2 business days. Please allow an additional 10-20 business days for Royal Mail delivery.