Deep Learning with PyTorch Lightning: Swiftly build high-performance Artificial Intelligence (AI) models using Python
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing 2022-04-29, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno UnitoChiron Media
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
Condizione: Nuovo
EUR 50,05
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloCodice articolo 6666-IUK-9781800561618
- Titolo
- Deep Learning with PyTorch Lightning: Swiftly build high-performance Artificial Intelligence (AI) models using Python
- Autore
- Kunal Sawarkar
- Editore
- Packt Publishing 2022-04-29
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 180056161X
- ISBN 13
- 9781800561618
Build, train, deploy, and scale deep learning models quickly and accurately, improving your productivity using the lightweight PyTorch Wrapper
Key Features
- Become well-versed with PyTorch Lightning architecture and learn how it can be implemented in various industry domains
- Speed up your research using PyTorch Lightning by creating new loss functions, networks, and architectures
- Train and build new algorithms for massive data using distributed training
Book Description
PyTorch Lightning lets researchers build their own Deep Learning (DL) models without having to worry about the boilerplate. With the help of this book, you'll be able to maximize productivity for DL projects while ensuring full flexibility from model formulation through to implementation. You'll take a hands-on approach to implementing PyTorch Lightning models to get up to speed in no time.
You'll start by learning how to configure PyTorch Lightning on a cloud platform, understand the architectural components, and explore how they are configured to build various industry solutions. Next, you'll build a network and application from scratch and see how you can expand it based on your specific needs, beyond what the framework can provide. The book also demonstrates how to implement out-of-box capabilities to build and train Self-Supervised Learning, semi-supervised learning, and time series models using PyTorch Lightning. As you advance, you'll discover how generative adversarial networks (GANs) work. Finally, you'll work with deployment-ready applications, focusing on faster performance and scaling, model scoring on massive volumes of data, and model debugging.
By the end of this PyTorch book, you'll have developed the knowledge and skills necessary to build and deploy your own scalable DL applications using PyTorch Lightning.
What you will learn
- Customize models that are built for different datasets, model architectures, and optimizers
- Understand how a variety of Deep Learning models from image recognition and time series to GANs, semi-supervised and self-supervised models can be built
- Use out-of-the-box model architectures and pre-trained models using transfer learning
- Run and tune DL models in a multi-GPU environment using mixed-mode precisions
- Explore techniques for model scoring on massive workloads
- Discover troubleshooting techniques while debugging DL models
Who this book is for
This deep learning book is for citizen data scientists and expert data scientists transitioning from other frameworks to PyTorch Lightning. This book will also be useful for deep learning researchers who are just getting started with coding for deep learning models using PyTorch Lightning. Working knowledge of Python programming and an intermediate-level understanding of statistics and deep learning fundamentals is expected.
Table of Contents
- PyTorch Lightning Adventure
- Getting Off the Ground with Your First Deep Learning Model
- Transfer Learning Using Pre-Trained Models
- Ready-to- Use Models from Bolts
- Time Series Models
- Deep Generative Models
- Semi-Supervised Learning
- Self-Supervised Learning
- Deploying and Scoring Models
- Scaling and Managing Training
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Chiron Media
Wallingford, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 2 agosto 2010
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 14 a 21 giorni lavorativi | Da 14 a 21 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 18,06 | EUR 18,06 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
WRAP Ltd
Unit 4, 119 Loverock Rd
Reading, Regno Unito RG30 1DZ
Condizioni di vendita
TBA
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Chiron Media, Wallingford, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Shipping costs are based on books weighing 2.2 LB, or 1 KG. If your book order is heavy or oversized, we may contact you to let you know extra shipping is required.