Deep Learning in Quantitative Finance (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: John Wiley & Sons Inc, New York, 2026
- Rilegato
- Nuovo
Da: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
Condizione: Nuovo
EUR 93,71
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Hardcover. The complete and practical guide to one of the hottest topics in quantitative finance Deep learning, that is, the use of deep neural networks, is now one of the hottest topics amongst quantitative analysts. Deep Learning in Quantitative Finance provides a comprehensive treatment of deep learning and describes a wide range of applications in mainstream quantitative finance. Inside, youll find over ten chapters which apply deep learning to multiple use cases across quantitative finance. Youll also gain access to a companion site containing a set of Jupyter notebooks, developed by the author, that use Python to illustrate the examples in the text. Readers will be able to work through these examples directly. This book is a complete resource on how deep learning is used in quantitative finance applications. It introduces the basics of neural networks, including feedforward networks, optimization, and training, before proceeding to cover more advanced topics. Youll also learn about the most important software frameworks. The book then proceeds to cover the very latest deep learning research in quantitative finance, including approximating derivative values, volatility models, credit curve mapping, generating realistic market data, and hedging. The book concludes with a look at the potential for quantum deep learning and the broader implications deep learning has for quantitative finance and quantitative analysts. Covers the basics of deep learning and neural networks, including feedforward networks, optimization and training, and regularization techniquesOffers an understanding of more advanced topics like CNNs, RNNs, autoencoders, generative models including GANs and VAEs, and deep reinforcement learningDemonstrates deep learning application in quantitative finance through case studies and hands-on applications via the companion websiteIntroduces the most important software frameworks for applying deep learning within finance This book is perfect for anyone engaged with quantitative finance who wants to get involved in a subject that is clearly going to be hugely influential for the future of finance. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9781119685241
- Titolo
- Deep Learning in Quantitative Finance (Hardcover)
- Autore
- Andrew Green
- Editore
- John Wiley & Sons Inc, New York
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1119685249
- ISBN 13
- 9781119685241
Deep learning, that is, the use of deep neural networks, is now one of the hottest topics amongst quantitative analysts. Deep Learning in Quantitative Finance provides a comprehensive treatment of deep learning and describes a wide range of applications in mainstream quantitative finance. Inside, you’ll find over ten chapters which apply deep learning to multiple use cases across quantitative finance. You’ll also gain access to a companion site containing a set of Jupyter notebooks, developed by the author, that use Python to illustrate the examples in the text. Readers will be able to work through these examples directly.
This book is a complete resource on how deep learning is used in quantitative finance applications. It introduces the basics of neural networks, including feedforward networks, optimization, and training, before proceeding to cover more advanced topics. You’ll also learn about the most important software frameworks. The book then proceeds to cover the very latest deep learning research in quantitative finance, including approximating derivative values, volatility models, credit curve mapping, generating realistic market data, and hedging. The book concludes with a look at the potential for quantum deep learning and the broader implications deep learning has for quantitative finance and quantitative analysts.
- Covers the basics of deep learning and neural networks, including feedforward networks, optimization and training, and regularization techniques
- Offers an understanding of more advanced topics like CNNs, RNNs, autoencoders, generative models including GANs and VAEs, and deep reinforcement learning
- Demonstrates deep learning application in quantitative finance through case studies and hands-on applications via the companion website
- Introduces the most important software frameworks for applying deep learning within finance
This book is perfect for anyone engaged with quantitative finance who wants to get involved in a subject that is clearly going to be hugely influential for the future of finance.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AussieBookSeller
Truganina, VIC, Australia
Venditore AbeBooks dal 22 giugno 2007
Tariffe di spedizione da Australia a U.S.A.
| Articolo | Da 25 a 45 giorni lavorativi | Da 8 a 14 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 33,21 | EUR 39,49 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
The Nile Group Pty Ltd
42 Apex Drive
Truganina, VIC Australia 3029
Condizioni di vendita
We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks web sites. If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date. If you've changed your mind about a book that you've ordered, please use the Ask bookseller a question link to contact us and we'll respond within 2 business days.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AussieBookSeller, Truganina, Victoria, Australia, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our UK and NZ warehouse. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 8-15 days.