Deep Learning with R
Francois Chollet, J. J. Allaire
Lingua: inglese
Editore: Manning, 2018
- Brossura
- Usato
Da: BookHolders, Towson, MD, U.S.A.BookHolders
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[ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: Manning Publications Pub Date: 2/9/2018 Binding: Paperback Pages: 360 first edition.
Codice articolo 6990449
- Titolo
- Deep Learning with R
- Autore
- Francois Chollet, J. J. Allaire
- Editore
- Manning
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 161729554X
- ISBN 13
- 9781617295546
Deep Learning with R introduces the world of deep learning using the powerful Keras library and its R language interface. The book builds your understanding of deep learning through intuitive explanations and practical examples.
Continue your journey into the world of deep learning with Deep Learning with R in Motion, a practical, hands-on video course available exclusively at Manning.com (www.manning.com/livevideo/deep-learning-with-r-in-motion).
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the Technology
Machine learning has made remarkable progress in recent years. Deep-learning systems now enable previously impossible smart applications, revolutionizing image recognition and natural-language processing, and identifying complex patterns in data. The Keras deep-learning library provides data scientists and developers working in R a state-of-the-art toolset for tackling deep-learning tasks.
About the Book
Deep Learning with R introduces the world of deep learning using the powerful Keras library and its R language interface. Initially written for Python as Deep Learning with Python by Keras creator and Google AI researcher François Chollet and adapted for R by RStudio founder J. J. Allaire, this book builds your understanding of deep learning through intuitive explanations and practical examples. You'll practice your new skills with R-based applications in computer vision, natural-language processing, and generative models.
What's Inside
- Deep learning from first principles
- Setting up your own deep-learning environment
- Image classification and generation
- Deep learning for text and sequences
About the Reader
You'll need intermediate R programming skills. No previous experience with machine learning or deep learning is assumed.
About the Authors
François Chollet is a deep-learning researcher at Google and the author of the Keras library.
J.J. Allaire is the founder of RStudio and the author of the R interfaces to TensorFlow and Keras.
Table of Contents
- What is deep learning?
- Before we begin: the mathematical building blocks of neural networks
- Getting started with neural networks
- Fundamentals of machine learning
- Deep learning for computer vision
- Deep learning for text and sequences
- Advanced deep-learning best practices
- Generative deep learning
- Conclusions
PART 1 - FUNDAMENTALS OF DEEP LEARNING
PART 2 - DEEP LEARNING IN PRACTICE
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
J.J. Allaire is the Founder of RStudio and the creator of the RStudio IDE. J.J. is the author of the R interfaces to TensorFlow and Keras.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Towson, MD, U.S.A.
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