Deep Learning for Speech Signal Classification : A CNN-LSTM Approach

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2025

6208432790 / 9786208432799

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Speech signal classification plays a crucial role in speech recognition, speaker identification, emotion detection, and audio processing. This book provides a comprehensive guide to leveraging deep learning techniques-specifically Convolutional Neural Networks (CNNs) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks-for effective speech signal classification.Key Topics Covered:Fundamentals of Speech Processing - Understanding speech signals, spectrograms, and feature extraction techniques like MFCCs. Introduction to Deep Learning - Overview of neural networks, CNNs for feature extraction, and LSTMs for capturing temporal dependencies.CNN-LSTM Hybrid Model - A step-by-step approach to combining CNNs and LSTMs for improved speech classification accuracy.

Codice articolo 9786208432799

Titolo
Deep Learning for Speech Signal Classification : A CNN-LSTM Approach
Autore
Arun M.
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing
Anno di pubblicazione
2025
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
6208432790
ISBN 13
9786208432799
Peso dell'articolo
96 grammi
Dimensioni
220x150x4 mm

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