Auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection System

Lingua: tedesco

Editore: Verlag Unser Wissen, 2023

6205985705 / 9786205985700

Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Diese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung eines neuen Ansatzes auf der Grundlage von Deep Learning, um ein effizientes und flexibles System zur Erkennung von Eindringlingen zu implementieren, das den verhaltensbasierten Ansatz verwendet und hauptsächlich für kritische Infrastrukturen und industrielle Kontrollsysteme bestimmt ist. Basierend auf der Annahme, dass die Modellierung des normalen Netzwerkverhaltens von industriellen Kontrollsystemen machbar und zuverlässig ist, da die in diesen Systemen durchgeführten Operationen ziemlich stationär und repetitiv sind, werden Convolutional Neural Networks (CNN), eine Technik des 'deep learning', auf dem NSL-KDD-Datensatz verwendet, einem Referenzdatensatz, der für die Einrichtung von Intrusion Detection Systemen verwendet wird. Die Leistung des Ansatzes wird vorgestellt und mit einigen früheren Arbeiten verglichen. Die verwendeten Metriken umfassen den Prozentsatz der korrekten Klassifizierung, die Genauigkeit und die False Positives.…

Codice articolo 9786205985700

Titolo
Auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection System
Autore
Junior Momo Ziazet
Editore
Verlag Unser Wissen
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
tedesco
ISBN 10
6205985705
ISBN 13
9786205985700
Peso dell'articolo
191 grammi
Dimensioni
220x150x8 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Germania

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