Deep Learning basierte Intrusion Detection Framework im industriellen IoT

Lingua: tedesco

Editore: Verlag Unser Wissen Aug 2023, 2023

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Ein auf Deep Learning basierendes Intrusion Detection Framework im industriellen IoT ist ein hochentwickeltes System zum Schutz kritischer Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und bösartigen Aktivitäten. Dieses Framework nutzt die Leistungsfähigkeit von Deep-Learning-Algorithmen und setzt fortschrittliche neuronale Netze ein, um riesige Datenmengen zu analysieren, die von industriellen Internet-of-Things-Geräten (IoT) gesammelt werden. Durch das Training der Deep-Learning-Modelle auf markierten Datensätzen, die aus normalen und anomalen Verhaltensmustern bestehen, kann das Framework verschiedene Arten von Eindringlingen in Echtzeit genau identifizieren und klassifizieren. Die Fähigkeit des Frameworks, sich anzupassen und aus sich entwickelnden Bedrohungen zu lernen, macht es zu einem wirksamen Verteidigungsmechanismus, der eine robuste Sicherheitsebene für industrielle IoT-Umgebungen bietet und die Integrität, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit wichtiger Anlagen und Systeme gewährleistet.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Deutsch. …

Codice articolo 9786206330233

Titolo
Deep Learning basierte Intrusion Detection Framework im industriellen IoT
Autore
Raghavender K. V.
Editore
Verlag Unser Wissen Aug 2023
Anno di pubblicazione
2023
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
tedesco
ISBN 10
6206330230
ISBN 13
9786206330233
Peso dell'articolo
113 grammi
Dimensioni
220x150x5 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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