Deep Reinforcement Learning in Action
Lingua: inglese
Editore: Manning Publications Jun 2020, 2020
Serie: Libro 128 di 182 - In Action
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Humans learn best from feedback-we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques you'll need to implement it into your own projects.Key features- Structuring problems as Markov Decision Processes - Popular algorithms such Deep Q-Networks, Policy Gradient method and Evolutionary Algorithms and the intuitions that drive them - Applying reinforcement learning algorithms to real-world problemsAudienceYou'll need intermediate Python skills and a basic understanding of deep learning.About the technologyDeep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior from their own raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions, and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return. Deep reinforcement learning famously contributed to the success of AlphaGo but that's not all it can do.…
Codice articolo 9781617295430
- Titolo
- Deep Reinforcement Learning in Action
- Autore
- Alexander Zai
- Editore
- Manning Publications Jun 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617295434
- ISBN 13
- 9781617295430
- Peso dell'articolo
- 720 grammi
- Dimensioni
- 232x186x22 mm
- Serie
- Libro 128 di 182: In Action
Humans learn best from feedback'we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cannot.
Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques you'll need to implement it into your own projects.
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Brandon Brown is a Machine Learning and Data Analysis blogger at outlace.com committed to providing clear teaching on difficult topics for newcomers.
Alexander Zai is a Machine Learning Engineer at Amazon AI working on MXNet that powers a suite of AWS machine learning products.
Brandon Brown is a Machine Learning and Data Analysis blogger at outlace.com committed to providing clear teaching on difficult topics for newcomers.
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