Deep Reinforcement Learning and Its Industrial Use Cases: AI for Real-World Applications
Lingua: inglese
Editore: Wiley-Scrivener, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Venditore AbeBooks dal 19 gennaio 2007
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Deep Reinforcement Learning and Its Industrial Use Cases: AI for Real-World Applications
- Editore
- Wiley-Scrivener
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Rilegato
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1394272553
- ISBN 13
- 9781394272556
“Deep Reinforcement Learning and its Industrial Use Cases: Harnessing AI for Real-World Applications” is an essential guide that supplies complex theories, practical insights, and diverse case studies behind deep reinforcement learning. This book offers a comprehensive look into how DLR is revolutionizing fields by implementing advanced algorithms in a variety of industries to solve real-world problems. Beyond the realm of successes of DLR, it critically examines challenges, pitfalls, and ethical considerations. This research and knowledge explore insights to meet the needs of curious enthusiasts eager to understand the cutting-edge technology shaping our future.
Throughout the pages of this book, we seek to discover the inner workings of DLR and its real-world applications. We start by laying down the foundational principles of reinforcement learning and building up to advanced DLR algorithms and techniques. Along the way, we delve into diverse case studies, examining how leading organizations harness the power of DLR to drive innovation and gain a competitive edge. From financial trading to autonomous manufacturing systems, each case study offers valuable insights into the practical considerations and challenges involved in deploying DLR solutions.
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Informazioni sull’autore
Shubham Mahajan, Ph.D., is an assistant professor at Ajeenkya DY Patil University, Pune, Maharashtra, India. His research interests include image processing, video compression, image segmentation, etc. He has authored/co-authored over 66 publications, including peer-reviewed journals and conferences. He has been honored with several accolades, including the Best Research Paper Award from ICRIC in 2019.
Pethuru Raj, Ph.D., is the chief architect and vice president at Reliance Jio Platforms Ltd., Bangalore, India. He finished his Ph.D. at Anna University, Chennai, India. His research focuses on the Internet of Things, artificial intelligence, model optimization techniques, etc. He has authored more than 45 technology books. Through his research, he built and deployed a few state-of-the-art IT products and services for companies.
Amit Kant Pandit, Ph.D., is an associate professor at the Shri Mata Vaishno Devi University, Katra, India. His main research interests are image processing, video compression, image segmentation, etc. He has authored more than 60 publications, including peer-reviewed journals and conferences. He has two Indian patents and one Australian patent to his credit in artificial intelligence and image processing.
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