Deep Reinforcement Learning in Practice: Build Real-World AI Agents with PyTorch, PPO, and RLHF

Name: Deep Reinforcement Learning in Practice: Build Real-World AI Agents with PyTorch, PPO, and RLHF
Author: Westfield, Frank
ISBN: 9798257999741

Westfield, Frank

Lingua: inglese

Editore: Independently published, 2026

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Titolo: Deep Reinforcement Learning in Practice: Build Real-World AI Agents with PyTorch, PPO, and RLHF
Autore: Westfield, Frank
Editore: Independently published
Anno di pubblicazione: 2026
Condizione: New
Rilegatura: Brossura
Lingua: inglese
ISBN 13: 9798257999741

Deep Reinforcement Learning in Practice: Build Real-World AI Agents with PyTorch, PPO, and RLHF is a practical and deeply structured guide designed to take you from foundational reinforcement learning concepts to the point where you can confidently design, train, evaluate, and deploy intelligent agents in real environments. This book goes beyond theory and isolated algorithms by focusing on how reinforcement learning systems are actually built in modern AI applications, including robotics, financial systems, game environments, autonomous decision-making agents, and large language model alignment through human feedback.Reinforcement learning has become one of the most important pillars of artificial intelligence, powering systems that learn from interaction rather than static datasets. However, many learners struggle to move from understanding the mathematics to implementing systems that actually work in practice. This book solves that problem by providing a structured learning path that connects core ideas such as Q-learning, policy gradients, and actor-critic methods to advanced techniques like Proximal Policy Optimization, Deep Q-Networks, and Reinforcement Learning from Human Feedback. Every concept is presented with clarity and grounded in real implementation thinking using PyTorch.
What makes this book different is its strong focus on real-world usability. Instead of treating reinforcement learning as an abstract academic subject, it is presented as a practical engineering discipline. You will learn how agents behave in dynamic environments, how reward design shapes learning outcomes, why instability occurs during training, and how to fix common failures that prevent models from performing reliably in production systems. The emphasis is always on building systems that not only learn but also perform consistently under real-world constraints.
By the end of this book, you will have a complete understanding of how modern reinforcement learning systems are designed and deployed. You will move from writing simple learning agents to building advanced AI systems capable of handling complex sequential decision-making problems. More importantly, you will develop the intuition required to debug, improve, and scale these systems beyond textbook examples.
What You Will Discover Inside This Book
You will learn how reinforcement learning actually works from the ground up, starting with the logic behind agent-environment interaction and progressing into advanced deep learning architectures used in modern AI systems. You will understand how Q-learning evolves into Deep Q-Networks and how these methods are stabilized using replay buffers and target networks.
You will gain practical knowledge of policy-based methods, including REINFORCE and Actor-Critic architectures, and see how they form the backbone of scalable reinforcement learning systems. You will also explore Proximal Policy Optimization in depth, understanding why it has become one of the most widely used algorithms in real-world applications.

"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.

Informazioni sul diritto di recesso

Diritto legale di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).

Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.

Effetti del recesso

In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).

Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.

Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.

Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.

Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica a:

La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.

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