The Definitive Guide to Google Vertex AI: Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
Lingua: inglese
Editore: Packt Publishing, 2023
- Brossura
- Usato

Da: ebooks Keystone, Reading, PA, U.S.A.ebooks Keystone
Venditore AbeBooks dal 1 aprile 2025
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Codice articolo GWKV.1801815267.G
- Titolo
- The Definitive Guide to Google Vertex AI: Accelerate your machine learning journey with Google Cloud Vertex AI and MLOps best practices
- Autore
- Jasmeet Bhatia; Kartik Chaudhary
- Editore
- Packt Publishing
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1801815267
- ISBN 13
- 9781801815260
Implement Machine Learning pipelines with Google Cloud Vertex AI
Key Features
- Understand the importance of an AI platform and MLOPs practices for Machine Learning projects
- Learn Google Vertex AI tools and offerings for accelerating your end-to-end ML solution journey
- Implement Vision, NLP and Recommendation based real-world ML models on Google Cloud Platform
Book Description
Google Cloud vertex AI is still relatively new product and has rapidly launched number of new features in last 6-12 months. There are no comprehensive books out there in the market right now which cover the newer features like Feature store, Metadata Store, Model registry, Managed Notebooks, Matching Engine etc.
Since Google has now combined almost all different custom ML products under Vertex AI umbrella, there is a big push by Google to encourage more people to get certified on Vertex AI, thereby creating a huge demand for such books.
What you will learn
- Get quickly started on ML model development using Google Vertex AI
- Learn how to manage datasets, artifacts and experiments
- Develop no-code, low-code to Custom AI solution on Google Cloud
- Learn to implement advanced model optimization techniques and tooling
- Understand pre-build/turnkey AI solution offerings from Google
- Learn to build and deploy custom ML models for real-world applications
Who This Book Is For
If you are a Machine Learning practitioner who wants to learn end-to-end ML solution development journey on Google Cloud Platform using MLOPs best practices and tools offered by Google Vertex AI, this book is for you. Starting from data storage, data management, this book takes you through Vertex AI offerings for building, experimenting, optimizing and deploying ML solutions in a fast and scalable way using Google best practices. It also covers topics related to scaling, monitoring and governing your ML Workloads with the help of MLOPs tooling on Google Cloud.
Table of Contents
- Machine Learning project lifecycle and challenges
- What is ML Ops and why is it important for every organization using ML?
- It’s all about Data - Options to store and transform ML datasets
- Vertex AI Workbench - One stop tool for all your ML Development needs
- Training ML Models - No code option - AutoML
- Training ML Models -Low code option - BQML
- Training fully custom ML models with Vertex AI
- Model Explainability through Vertex AI
- Model optimizations – Hyper parameter tuning and NAS (TBD)
- Vertex AI Deployment and Automation tools – Orchestration through managed Kubeflow pipelines
- Vertex AI Governance Tools
- Retail AI – Product discovery and recommendation system
- Document AI – Customizable document processing solution
- ML APIs – Vision API, NLP API etc.
- Recommender Systems - Predict what movie would you like to watch?
- Vision based defect detection system - Machines can see now.
- Natural Language Models – Detecting fake news articles!
- Using GANs to generate images – Don’t believe everything you see! (TBD)
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Kartik is an Artificial Intelligence and Machine Learning professional with 6+ years of industry experience in developing and architecting large scale AI/ML solutions using the technological advancements in the field of Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision and Natural Language Processing. Kartik has filed 9 patents at the intersection of Machine Learning, Healthcare, and Operations. Kartik loves sharing knowledge, blogging, travel, and photography.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
ebooks Keystone
Reading, PA, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 1 aprile 2025
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a ebooks Keystone, Reading, Pennsylvania, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.