Paperback. Data systems outlive applications, frameworks, and infrastructure.They encode decisions that shape what a system can become-and what it can never safely change.Designing Modern Data Systems is a deep, decision-driven guide to building data systems that are reliable, scalable, and adaptable over time. Rather than focusing on tools or trends, this book teaches how to reason about architecture itself: how guarantees are chosen, where authority lives, how failures manifest, and how systems evolve under real-world pressure.Written for experienced engineers and architects, the book treats data systems as long-lived sociotechnical systems-not just databases or pipelines. It focuses on clarity of responsibility, explicit trade-offs, and preserving meaning as data moves, changes, and ages.This book takes a structured journey through modern data system design: How to define data systems as distinct from applications and infrastructureHow non-functional requirements like reliability, availability, latency, and cost shape architecture long before technology choicesHow to design data models, storage engines, and indexing strategies that survive product evolutionHow to reason about replication, partitioning, coordination, and distributed transactions without accidental complexityHow batch and stream processing fit into a unified view of data over timeHow logs, history, and derived data enable recovery, reprocessing, and safe changeHow to operate systems in production with observability, backpressure, and failure isolationHow to design data systems that support machine learning and large language model platforms, including feature pipelines and embeddingsHow to migrate, evolve, and decommission systems without outages or loss of trustThroughout the book, ideas are grounded in a single evolving reference system, allowing readers to see how architectural decisions accumulate and interact as requirements change.What Makes This Book DifferentDecision-focused, not tool-drivenThe book avoids product comparisons and instead teaches how to evaluate any technology within clear architectural constraints.Explicit trade-offs, not recipesEvery design choice is examined in terms of what it enables, what it forbids, and what it costs.Modern, without being trendyAI and LLM systems are addressed where they introduce real architectural pressure-without hype or speculation.Written for longevityThe principles in this book are designed to remain relevant as tools, platforms, and organizational structures change.This book is written for: Software engineers designing backend and platform systemsData engineers responsible for storage, processing, and pipelinesStaff, principal, and senior engineers shaping architectural directionArchitects and technical leaders responsible for long-term system evolutionPractitioners preparing for system design interviews who want judgment, not templatesThis is not: A beginner's introduction to databasesA step-by-step tutorial for specific toolsA catalog of technologies or patternsInstead, it is a book about how to think clearly about data systems, and how to design them so they remain understandable, trustworthy, and changeable over time.If you are responsible for making architectural decisions-and living with their consequences-Designing Modern Data Systems is written for you. This item is printed on dema Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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Dati bibliografici

Titolo: Designing Modern Data Systems (Paperback)
Editore: Richa Publishing Minds
Data di pubblicazione: 2025
Lingua: Inglese
ISBN 13: 9798233501340
Rilegatura: Paperback
Condizione: new

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Riassunto

Data systems outlive applications, frameworks, and infrastructure.
They encode decisions that shape what a system can become-and what it can never safely change.

Designing Modern Data Systems is a deep, decision-driven guide to building data systems that are reliable, scalable, and adaptable over time. Rather than focusing on tools or trends, this book teaches how to reason about architecture itself: how guarantees are chosen, where authority lives, how failures manifest, and how systems evolve under real-world pressure.

Written for experienced engineers and architects, the book treats data systems as long-lived sociotechnical systems-not just databases or pipelines. It focuses on clarity of responsibility, explicit trade-offs, and preserving meaning as data moves, changes, and ages.

This book takes a structured journey through modern data system design:

How to define data systems as distinct from applications and infrastructure
How non-functional requirements like reliability, availability, latency, and cost shape architecture long before technology choices
How to design data models, storage engines, and indexing strategies that survive product evolution
How to reason about replication, partitioning, coordination, and distributed transactions without accidental complexity
How batch and stream processing fit into a unified view of data over time
How logs, history, and derived data enable recovery, reprocessing, and safe change
How to operate systems in production with observability, backpressure, and failure isolation
How to design data systems that support machine learning and large language model platforms, including feature pipelines and embeddings
How to migrate, evolve, and decommission systems without outages or loss of trust

Throughout the book, ideas are grounded in a single evolving reference system, allowing readers to see how architectural decisions accumulate and interact as requirements change.

What Makes This Book Different

Decision-focused, not tool-driven
The book avoids product comparisons and instead teaches how to evaluate any technology within clear architectural constraints.
Explicit trade-offs, not recipes
Every design choice is examined in terms of what it enables, what it forbids, and what it costs.
Modern, without being trendy
AI and LLM systems are addressed where they introduce real architectural pressure-without hype or speculation.
Written for longevity
The principles in this book are designed to remain relevant as tools, platforms, and organizational structures change.

This book is written for:

Software engineers designing backend and platform systems
Data engineers responsible for storage, processing, and pipelines
Staff, principal, and senior engineers shaping architectural direction
Architects and technical leaders responsible for long-term system evolution
Practitioners preparing for system design interviews who want judgment, not templates

This is not:

A beginner's introduction to databases
A step-by-step tutorial for specific tools
A catalog of technologies or patterns

Instead, it is a book about how to think clearly about data systems, and how to design them so they remain understandable, trustworthy, and changeable over time.

If you are responsible for making architectural decisions-and living with their consequences-Designing Modern Data Systems is written for you.

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Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Grand Eagle Retail, 26C Trolley Square, 19806, Wilmington, Delaware, U.S.A., 1 (302) 261-2674, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

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Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

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