Detection of Sigmatism with the aid of Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book is devoted to automatic detection of sigmatism in adult speech of German speakers. It has two major purposes: (1) to find an optimal set of audio features providing distinction between normal and disordered speech; (2) to create a Machine Learning (ML) classification algorithm able to analyze extracted features and detect sigmatism at phone level. The features are selected according to the phonetic background of considered sounds.They include first three formants, root-mean-square (RMS) amplitude, spectral peaks, spectral centroid, spectral skewness, and first 12 mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs). Three ML methods are considered for sigmatism detection: Support Vector Machine, Gaussian Process, and Neural Networks. The process of feature extraction as well as automatic classification are conducted via Python scripts. As a result, the model based on SVM with the RBF kernel showed the highest accuracy rate of 90.6 %. 80 pp. Englisch.…
Codice articolo 9786204738581
- Titolo
- Detection of Sigmatism with the aid of Machine Learning
- Autore
- Kristina Barabashova
- Editore
- LAP LAMBERT Academic Publishing Jan 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 6204738585
- ISBN 13
- 9786204738581
- Peso dell'articolo
- 137 grammi
- Dimensioni
- 220x150x5 mm
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BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
Bergisch Gladbach, Germania
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