Developing Agentic AI: Patterns and Architectures for Autonomous Systems: A Practical Guide for AI Engineers to Build Scalable and Reliable Agents
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
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- Titolo
- Developing Agentic AI: Patterns and Architectures for Autonomous Systems: A Practical Guide for AI Engineers to Build Scalable and Reliable Agents
- Autore
- Quan, Ethan
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798296018151
- Serie
- Libro 2 di 3: AI Agent Mastery Series: Building, Scaling, and Integrating Intelligent AI Systems with Transformers and Context-Aware AI
The book addresses scalability strategies like rate limiting and sandbox execution, self-healing deployments, and monitoring for drift with performance optimization techniques. Discover governance models for responsible AI, cost optimization in agentic workflows, and the power of low-code agent factories for rapid development. Enriched with real-world case studies—such as scaling DevOps and customer support agents—this guide bridges the gap from ad-hoc scripts to robust, production-ready solutions. Ideal for AI engineers seeking to design resilient, maintainable agentic systems, this book requires no advanced prerequisites—just a drive to innovate. With concise tutorials and actionable checklists, achieve impactful results quickly.
Key Topics: Agentic systems, workflow patterns, goal decomposition, ReAct reasoning, reflection loops, tool chaining, multi-agent collaboration, memory management, scalability, rate limiting, self-healing deployments, drift monitoring, governance, cost optimization, low-code development, real-world case studies.
Who This Book Is For:
- AI Engineers designing autonomous workflows.
- Developers building scalable agentic architectures.
- Data Scientists optimizing multi-agent systems.
- Product Leaders overseeing AI system reliability.
- No prior agentic system expertise needed—just a passion for AI innovation.
- Comprehensive Approach: From workflow patterns to production-ready systems.
- Practical Insights: Hands-on tutorials and code for immediate application.
- Future-Focused: Explores emerging trends in agentic system design.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
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