Developments in Statistical Modelling
Lingua: inglese
Editore: Palgrave Macmillan, 2024
- Rilegato
- Nuovo
Condizione: Nuovo
EUR 307,61
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This volume on the latest developments in statistical modelling is a collection of refereed papers presented at the 38th International Workshop on Statistical Modelling, IWSM 2024, held from 14 to 19 July 2024 in Durham, UK. The contributions cover a wide range of topics in statistical modelling, including generalized linear models, mixture models, regularization techniques, hidden Markov models, smoothing methods, censoring and imputation techniques, Gaussian processes, spatial statistics, shape modelling, goodness-of-fit problems, and network analysis. Various highly topical applications are presented as well, especially from biostatistics. The approaches are equally frequentist and Bayesian, a categorization the statistical modelling community has synergetically overcome. The book also features the workshop's keynote contribution on statistical modelling for big and little data, highlighting that both small and large data sets come with their own challenges.The International Workshop on Statistical Modelling (IWSM) is the annual workshop of the Statistical Modelling Society, with the purpose of promoting important developments, extensions, and applications in statistical modelling, and bringing together statisticians working on related problems from various disciplines. This volume reflects this spirit and contributes to initiating and sustaining discussions about problems in statistical modelling and triggers new developments and ideas in the field. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 542.…
Codice articolo IB-4394279
- Titolo
- Developments in Statistical Modelling
- Editore
- Palgrave Macmillan
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Gebundene Ausgabe
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031657225
- ISBN 13
- 9783031657221
- Peso dell'articolo
- 542 grammi
This volume on the latest developments in statistical modelling is a collection of refereed papers presented at the 38th International Workshop on Statistical Modelling, IWSM 2024, held from 14 to 19 July 2024 in Durham, UK. The contributions cover a wide range of topics in statistical modelling, including generalized linear models, mixture models, regularization techniques, hidden Markov models, smoothing methods, censoring and imputation techniques, Gaussian processes, spatial statistics, shape modelling, goodness-of-fit problems, and network analysis. Various highly topical applications are presented as well, especially from biostatistics. The approaches are equally frequentist and Bayesian, a categorization the statistical modelling community has synergetically overcome. The book also features the workshop’s keynote contribution on statistical modelling for big and little data, highlighting that both small and large data sets come with their own challenges.
The International Workshop on Statistical Modelling (IWSM) is the annual workshop of the Statistical Modelling Society, with the purpose of promoting important developments, extensions, and applications in statistical modelling, and bringing together statisticians working on related problems from various disciplines. This volume reflects this spirit and contributes to initiating and sustaining discussions about problems in statistical modelling and triggers new developments and ideas in the field.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Jochen Einbeck is Professor of Statistics at Durham University, UK, Co-Director of the Durham Research Methods Centre, and Chair of IWSM 2024. He has been a regular attendee of the IWSM conferences since co-hosting the workshop in 2006 in Galway. He is Associate Editor of Statistical Modelling and Advances in Statistical Analysis, having previously served as Associate Editor of CSDA and Statistics. His research interests include mixture models, nonparametric regression, principal curves and random effect modelling.
Hyeyoung Maeng is an Assistant Professor of Statistics at Durham University, UK. Her research interests include change-point and feature detection, high-dimensional statistics, data-adaptive and multiscale methods and factor analysis. She is also interested in applying statistical methods in economics, finance and environment.
Emmanuel Ogundimu is an Associate Professor of Statistics at Durham University, UK and Co-Director of the Durham Biostatistics Unit. He leads a team of researchers on statistical aspects of clinical trials. His scholarly work centers on applying and developing statistical methodology and learning algorithms.
Konstantinos Perrakis is an Assistant Professor of Statistics at Durham University, UK. His research focuses on aspects of Bayesian and computational statistics and on statistical models for high-dimensional problems. He has applied his research to the fields of biomedicine, epidemiology and transportation.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Home-set
Mannheim, Germania
Venditore AbeBooks dal 13 aprile 2026
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 10 a 12 giorni lavorativi | Da 8 a 10 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 49,90 | EUR 75,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
Specializzazione
BuchInformazioni sull’azienda del venditore
Home-set
Germania
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Home-set, Mannheim, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.