Diabetes Systems Biology : Quantitative methods for understanding beta-cell dynamics and function
Lingua: inglese
Editore: IOP Publishing Ltd Dez 2020, 2020
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- Nuovo
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Neuware - Diabetes Systems Biology provides senior undergraduate students and junior scientists, interested in diabetes systems biology, with a tool to learn more about the mathematical models and methods used to understand macroscopically and microscopically beta-cell behaviour in health and disease. The book introduces readers to the quantitative methods used to examine beta-cell dynamics, islet biology and architecture, as well as diabetes etiology and implications. The goal is to allow junior researchers in the fields of mathematical biology and biophysics to obtain a broad understanding of these quantitative methods, and guide them into taking the first steps into the field of diabetes systems biology. At the end of each chapter, several problem-solving exercises (that require both analytical and computational skills) are provided for the readers to help them become more proficient in this field.Key Features - Comprehensive overview of all relevant aspects of diabetes systems biology and biological mathematical modelling - Covers quantitative aspects of this discipline with embedded examples - Features contributions from world-class researchers in the field - Provides extensive references for further reading - Includes problem solving exercises at the end of each chapter.…
Codice articolo 9780750337373
- Titolo
- Diabetes Systems Biology : Quantitative methods for understanding beta-cell dynamics and function
- Autore
- Anmar Khadra
- Editore
- IOP Publishing Ltd Dez 2020
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0750337370
- ISBN 13
- 9780750337373
- Peso dell'articolo
- 708 grammi
- Dimensioni
- 254x178x18 mm
- Serie
- Libro 8 di 9: Biophysical Society-IOP
Diabetes Systems Biology provides a detailed overview of the mathematical modelling techniques and quantitative tools used to analyse the dynamics of pancreatic islets and beta cells during health and disease.
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