Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications With Deep Learning Methods
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science & Technology, 2023
- Brossura
- Nuovo

Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
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Codice articolo B9780323961295
- Titolo
- Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications With Deep Learning Methods
- Autore
- Kemal Polat
- Editore
- Elsevier Science & Technology
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback / softback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0323961290
- ISBN 13
- 9780323961295
- Peso dell'articolo
- 222 grammi
Diagnostic Biomedical Signal and Image Processing Applications with Deep Learning Methods presents comprehensive research on both medical imaging and medical signals analysis. The book discusses classification, segmentation, detection, tracking and retrieval applications of non-invasive methods such as EEG, ECG, EMG, MRI, fMRI, CT and X-RAY, amongst others. These image and signal modalities include real challenges that are the main themes that medical imaging and medical signal processing researchers focus on today. The book also emphasizes removing noise and specifying dataset key properties, with each chapter containing details of one of the medical imaging or medical signal modalities.
Focusing on solving real medical problems using new deep learning and CNN approaches, this book will appeal to research scholars, graduate students, faculty members, R&D engineers, and biomedical engineers who want to learn how medical signals and images play an important role in the early diagnosis and treatment of diseases.
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Informazioni sull’autore
Dr. Şaban Öztürk is a researcher in Amasya University, in Turkey. He has over 50 scientific publications. Dr. Öztürk’s current research interests are in the fields of biomedical image processing, histopathological image analysis, hashing, content-based image retrieval, siamese networks and loss function, metric learning, deep learning, and image representation.
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