Dictionary Learning in Visual Computing

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Mai 2015, 2015

3031011252 / 9783031011252

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017

Visualizza gli articoli di questo venditore
Brossura

Condizione: Nuovo

EUR 53,49

EUR 60,00 spedizione 
Spedito da Germania a U.S.A.

Quantità: 1 disponibili

Aggiungi al carrello
Resi gratuiti per 30 giorni

Descrizione dell’articolo da parte del venditore

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The last few years have witnessed fast development on dictionary learning approaches for a set of visual computing tasks, largely due to their utilization in developing new techniques based on sparse representation. Compared with conventional techniques employing manually defined dictionaries, such as Fourier Transform and Wavelet Transform, dictionary learning aims at obtaining a dictionary adaptively from the data so as to support optimal sparse representation of the data. In contrast to conventional clustering algorithms like K-means, where a data point is associated with only one cluster center, in a dictionary-based representation, a data point can be associated with a small set of dictionary atoms. Thus, dictionary learning provides a more flexible representation of data and may have the potential to capture more relevant features from the original feature space of the data. One of the early algorithms for dictionary learning is K-SVD. In recent years, many variations/extensionsof K-SVD and other new algorithms have been proposed, with some aiming at adding discriminative capability to the dictionary, and some attempting to model the relationship of multiple dictionaries. One prominent application of dictionary learning is in the general field of visual computing, where long-standing challenges have seen promising new solutions based on sparse representation with learned dictionaries. With a timely review of recent advances of dictionary learning in visual computing, covering the most recent literature with an emphasis on papers after 2008, this book provides a systematic presentation of the general methodologies, specific algorithms, and examples of applications for those who wish to have a quick start on this subject.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 152 pp. Englisch.

Codice articolo 9783031011252

Titolo
Dictionary Learning in Visual Computing
Autore
Qiang Zhang
Editore
Springer, Springer Mai 2015
Anno di pubblicazione
2015
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031011252
ISBN 13
9783031011252
Peso dell'articolo
298 grammi
Dimensioni
235x191x9 mm

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Germania

Venditore con 5 stelle

Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017

Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.

ArticoloDa 60 a 60 giorni lavorativiDa 60 a 60 giorni lavorativi
Primo articoloEUR 60,00EUR 75,00
I tempi di consegna sono stabiliti dai venditori e variano in base al corriere e al paese. Gli ordini che devono attraversare una dogana possono subire ritardi e spetta agli acquirenti pagare eventuali tariffe o dazi associati. I venditori possono contattarti in merito ad addebiti aggiuntivi dovuti a eventuali maggiorazioni dei costi di spedizione dei tuoi articoli.

Metodi di pagamento

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Assegno
  • PayPal

Descrizione dello Store

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Specializzazione

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Informazioni sull’azienda del venditore

buchversandmimpf2000

Germania