Digital Filters: Analysis, Design, and Signal Processing Applications (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: McGraw-Hill Education - Europe, New York, 2018
- Rilegato
- Nuovo

Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
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Hardcover. Publisher's Note: Products purchased from Third Party sellers are not guaranteed by the publisher for quality, authenticity, or access to any online entitlements included with the product.Up-to-date digital filter design principles, techniques, and applicationsWritten by a Life Fellow of the IEEE, this comprehensive textbook teaches digital filter design, realization, and implementation and provides detailed illustrations and real-world applications of digital filters to signal processing. Digital Filters: Analysis, Design, and Signal Processing Applications provides a solid foundation in the fundamentals and concepts of DSP and continues with state-of-the-art methodologies and algorithms for the design of digital filters. You will get clear explanations of key topics such as spectral analysis, discrete-time systems, and the sampling process. This hands-on resource is supported by a rich collection of online materials which include PDF presentations, detailed solutions of the end-of-chapter problems, MATLAB programs that can be used to analyze and design digital filters of professional quality, and also the authors DSP software D-Filter.Coverage includes:Discrete-time systemsThe Fourier series and transformThe Z transformApplication of transform theory to systemsThe sampling processThe discrete Fourier transformThe window techniqueRealization of digital filtersDesign of recursive and nonrecursive filtersApproximations for analog filtersRecursive filters satisfying prescribed specificationsEffects of finite word length on digital filtersDesign of recursive and nonrecursive filters using optimization methodsWave digital filtersSignal processing applications Fully updated coverage of digital filter design, analysis, and applications This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9780071846035
- Titolo
- Digital Filters: Analysis, Design, and Signal Processing Applications (Hardcover)
- Autore
- Andreas Antoniou
- Editore
- McGraw-Hill Education - Europe, New York
- Anno di pubblicazione
- 2018
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0071846034
- ISBN 13
- 9780071846035
- Edizione
- seconda edizione
Publisher's Note: Products purchased from Third Party sellers are not guaranteed by the publisher for quality, authenticity, or access to any online entitlements included with the product.
Up-to-date digital filter design principles, techniques, and applications
Written by a Life Fellow of the IEEE, this comprehensive textbook teaches digital filter design, realization, and implementation and provides detailed illustrations and real-world applications of digital filters to signal processing. Digital Filters: Analysis, Design, and Signal Processing Applications provides a solid foundation in the fundamentals and concepts of DSP and continues with state-of-the-art methodologies and algorithms for the design of digital filters.
You will get clear explanations of key topics such as spectral analysis, discrete-time systems, and the sampling process. This hands-on resource is supported by a rich collection of online materials which include PDF presentations, detailed solutions of the end-of-chapter problems, MATLAB programs that can be used to analyze and design digital filters of professional quality, and also the author’s DSP software D-Filter.
Coverage includes:
•Discrete-time systems
•The Fourier series and transform
•The Z transform
•Application of transform theory to systems
•The sampling process
•The discrete Fourier transform
•The window technique
•Realization of digital filters
•Design of recursive and nonrecursive filters
•Approximations for analog filters
•Recursive filters satisfying prescribed specifications
•Effects of finite word length on digital filters
•Design of recursive and nonrecursive filters using optimization methods
•Wave digital filters
•Signal processing applications
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