Digital Twin : A Dynamic System and Computing Perspective
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The digital twin of a physical system is an adaptive computer analog which exists in the cloud and adapts to changes in the physical system dynamically. This book introduces the computing, mathematical, and engineering background to understand and develop the concept of the digital twin. It provides background in modeling/simulation, computing technology, sensor/actuators, and so forth, needed to develop the next generation of digital twins. Concepts on cloud computing, big data, IoT, wireless communications, high-performance computing, and blockchain are also discussed. Features:Provides background material needed to understand digital twin technologyPresents computational facet of digital twinIncludes physics-based and surrogate model representationsAddresses the problem of uncertainty in measurements and modelingDiscusses practical case studies of implementation of digital twins, addressing additive manufacturing, server farms, predictive maintenance, and smart citiesThis book is aimed at graduate students and researchers in Electrical, Mechanical, Computer, and Production Engineering. …
Codice articolo 9781032213637
- Titolo
- Digital Twin : A Dynamic System and Computing Perspective
- Autore
- Ranjan Ganguli
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1032213639
- ISBN 13
- 9781032213637
- Peso dell'articolo
- 389 grammi
- Dimensioni
- 234x156x14 mm
The digital twin of a physical system is an adaptive computer analog which exists in the cloud and adapts to changes in the physical system dynamically. This book introduces the computing, mathematical, and engineering background to understand and develop the concept of the digital twin. It provides background in modeling/simulation, computing technology, sensor/actuators, and so forth, needed to develop the next generation of digital twins. Concepts on cloud computing, big data, IoT, wireless communications, high-performance computing, and blockchain are also discussed.
Features:
- Provides background material needed to understand digital twin technology
- Presents computational facet of digital twin
- Includes physics-based and surrogate model representations
- Addresses the problem of uncertainty in measurements and modeling
- Discusses practical case studies of implementation of digital twins, addressing additive manufacturing, server farms, predictive maintenance, and smart cities
This book is aimed at graduate students and researchers in Electrical, Mechanical, Computer, and Production Engineering.
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Einbeck, Germania
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