Discount Quality for Responsible Data Science

Lingua: inglese

Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2026

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This open access book presents a "discount"-quality approach to data preparation for scientific data analysis, a critical prerequisite in modern applications such as data analysis projects, Artificial Intelligence, and Machine Learning. It discusses advanced techniques for fostering responsible data science, i.e., designing sustainable data analysis pipelines based on Human-In-The-Loop (HITL) approaches to achieve high-quality data. It investigates developing task- and context-driven sustainable approaches for data preparation, drawing on methods and theories to reduce annotations and processing space and time, and considering the estimation of the necessary human computing effort and the requirements of the specific task. The contributions address key aspects related to data ecosystems, data preparation pipelines, data quality evaluation and improvement, on-demand approaches to data preparation, data enrichment, and human factors in data preparation.

Codice articolo LU-9783032294807

Titolo
Discount Quality for Responsible Data Science
Autore
Barbara Pernici
Editore
Springer Nature Switzerland AG, CH
Anno di pubblicazione
2026
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
3032294800
ISBN 13
9783032294807

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