This book provides a comprehensive overview of discrete mathematics, probability theory, and stochastic processes, covering a wide range of topics in each area.

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Dr. Brahim Belhaouari Samir is a dynamic and innovative educator and researcher specializing in applied mathematics, optimization, pattern recognition, and prediction techniques. He got a Ph.D. in Mathematical Sciences from the Federal Polytechnic School of Lausanne (EPFL), Switzerland, on the topic of stochastic processes and applications, and a Master's degree in Networks and Telecommunications, with a focus on signal and image processing, from the National Polytechnic Institute (INP/ENSEEIHT), France, in 2006 and 2000, respectively. Associate Professor at the College of Science and Engineering, Hamad Bin Khalifa University in Qatar, he also worked at the University of Sharjah in the U.A.E., at the Radiological Technologies University-VT in Indiana, USA, and at INNOPOLIS University in Kazan, Russian Federation. His outstanding contributions have been recognized with numerous awards, including Gold and Silver Medals at international exhibitions. Dr. Belhaouari Samir has led multiple research projects, spanning fields from pure sciences to artificial intelligence, and published over 300 papers. He also played a pivotal role in establishing INNOPOLIS University in Russia, a collaborative effort with ETH and CMU, as part of his dedication to advancing global education initiatives. He has collaborated with different, international institutions, such as EPFL, and Gamma School in Switzerland, INP in France, UTP in Malaysia, AU in Saudi Arabia, Radiological Technologies University-VT in the USA, as well as Sharjah University in the UAE, and Qatar Foundation in Qatar.

Dr. Halima Bensmail got her Ph.D. from the University of Pierre & Marie Curie (Paris VI) in France. After that, she spent three years as a postdoctoral researcher at the University of Washington, Seattle, and at the Fred Hutchinson Cancer Research Center. In turn, she held a two-year research scientist position within the Data Theory Group at the University of Leiden in the Netherlands. She joined the University of Tennessee, as an Assistant and subsequently an Associate Professor of Statistical Machine Learning. She then moved to the University of Virginia Medical School, where she played a pivotal role in establishing the Master of Public Health (MPH) program and held an Associate Professorship in Statistics and Biostatistics. Currently, Dr. Bensmail is a Principal Scientist at Qatar Computing Research Institute (QCRI), where she founded the Bioinformatics and Computational Biology Group. She also holds a joint professorship at Hamad Bin Khalifa University’s College of Science and Engineering and serves as a Visiting Professor at Texas A&M University at Qatar. With over 140 peer-reviewed publications in top journals, including Nucleic Acids Research, Genome Research, Nature Communications, Bioinformatics, and the Journal of the American Statistical Association, Dr. Bensmail is an active mentor to several Master's and Ph.D. students. She was awarded with the “1996 International Federation of Classification Society Junior Researcher Award,” the “2011 Qatar Foundation Computing Researcher Award,” the “2023 Women in AI MENA Award,” and the “2015 Turkish Statistician Society Award.” Additionally, she serves as a principal investigator on various grants in Qatar and internationally, and she has reviewed for the National Institutes of Health (NIH) and the National Science Foundation (NSF).

Dr. Farshid Mehrdoust got his his Ph.D. from the University of Guilan, Iran, on topics related to Mathematical Finance, Computational Finance, Stochastic Processes, and Stochastic Algorithms for Scientific Computations. He is currently Associate Professor, in the Department of Computer Science and Applied Mathematics, at the Faculty of Mathematical Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran. His expertise lies particularly in Monte Carlo methods, algorithms for Linear Algebra, and Performance Computing within the realm of Stochastic Modeling. Dr. Mehrdoust has been recognized multiple times as an Outstanding Researcher by the Faculty of Mathematical Sciences, reflecting his impactful contributions to research and education. Notably, he ranked 5th in the entrance examination for graduate studies in Applied Mathematics in Iran in 1999. Beyond teaching, Dr. Mehrdoust has played a pivotal role in leading several key initiatives at the university, including the Entrepreneurship Center, the e-Learning Center, and the Information & Communication Technology (ICT) Center. He is proficient in a variety of programming languages, including C#, Java, and Python, which he integrates into his teaching of courses such as Mathematical Modeling for Finance and Advanced Stochastic Processes.

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in cui voi o un terzo da voi nominato, che non � il trasportatore, avete o ha preso in consegna la merce, qualora abbiate ordinato una o pi� merci nell'ambito di un ordine unico e queste merci vengano consegnate in un unica fornitura;
in cui voi o un terzo da voi nominato, che non � il trasportatore, avete o ha preso in consegna l'ultima merce, qualora abbiate ordinato pi� merci nell'ambito di un ordine unico e queste vengano consegnate separatamente;
in cui voi o un terzo da voi nominato, che non � il trasportatore, avete o ha preso in consegna l'ultima fornitura parziale o l'ultimo pezzo, qualora abbiate ordinato una merce che viene consegnata in diverse forniture parziali o pezzi;

Per esercitare il vostro diritto di recesso, dovete informarci (Moluna GmbH, M�nsterstr. 105, 48268 Greven, Numero di telefono: 02571/5 69 89 33, Numero di fax: 02571/5 69 89 30, Indirizzo E-Mail: abe@moluna.de) mediante una dichiarazione univoca (p. es. una lettera postale, un fax o una e-mail) relativa alla vostra decisione di rescindere il contratto. A tale proposito potete utilizzare il facsimile del modello di lettera di revoca allegato che per� non � prescritto.

Al fine dell'osservanza del termine di revoca � sufficiente che la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso venga spedita prima della scadenza del termine di revoca.

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Qualora rescindiate il presente contratto, abbiamo l'obbligo di restituirvi tutti i pagamenti che abbiamo ricevuto da voi, comprese le spese di spedizione (eccetto i costi aggiuntivi che risultano dal fatto che abbiate scelto un termine di consegna diverso dalla consegna standard pi� vantaggiosa da noi offerta), immediatamente e al pi� tardi entro 14 giorni dalla data in cui ci � pervenuta la comunicazione relativa alla vostra revoca del presente contratto. Per questa restituzione utilizziamo la stessa modalit� di pagamento che avete usato al momento della transazione originaria, salvo diversamente concordato esplicitamente; in nessun caso vi verranno addebitati costi per tale restituzione.

Noi possiamo rifiutare di restituire il pagamento fino a quando abbiamo ricevuto la merce oppure fino a quando ci portate la prova che avete spedito indietro la merce, a seconda di qual � il momento antecedente.

Voi dovete spedirci o consegnarci la merce immediatamente e in ogni caso al pi� tardi entro 14 giorni a partire dalla data in cui ci informate circa la revoca del presente contratto . Il termine viene concesso se spedite la merce prima della scadenza del termine di 14 giorni.

Voi assumete i costi indiretti della restituzione delle merci.

Voi siete responsabili per eventuali perdite di valore delle merci, solo se tale perdita � riconducibile un trattamento delle stesse non necessario al fine del controllo della consistenza, delle caratteristiche e della modalit� di funzionamento.

Motivi di esclusione o cancellazione

Il diritto di revoca non � previsto per contratti

relativi alla fornitura di merci che non sono prefabbricate e per la produzione delle quali � determinante una scelta o determinazione individuale da parte del consumatore oppure che sono evidentemente adattate alle esigenze personali del consumatore;
relativi alla fornitura di merci che si deteriorano rapidamente o la cui data di scadenza verrebbe rapidamente superata;
relativi a bevande alcoliche il cui presso � stato concordato al momento della stipula del contratto, ma che potrebbero essere consegnate al pi� presto  30 giorni dalla data della stipula del contratto e il valore attuale delle quali dipende dalle oscillazioni sul mercato sulle quali l'imprenditore non ha influsso;
relativi alla fornitura di giornali, riviste o illustrati, ad eccezione di contratti di abbonamento.

Il diritto di revoca decade prima del tempo per contratti

relativi alla fornitura di merci che, per motivi della tutela della salute o di igiene, non sono adatti alla restituzione, se il sigillo � stato rimosso dopo la consegna;
relativi alla fornitura di merci, se questi dopo la consegna sono stati mischiati con altri beni in modo inseparabile a causa della loro consistenza;
relativi alla fornitura di registrazioni audio o video o software di computer in una confezione sigillata, se il sigillo � stato rimosso dopo la consegna.

Fac simile modello di revoca

(Qualora desideriate rescindere il contratto, vi preghiamo di restituire il presente modulo debitamente compilato.)

Alla Moluna GmbH, Engberdingdamm 27, 48268 Greven, Numero di fax: 02571/5 69 89 30, Indirizzo e-mail: abe@moluna.de :
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Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

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3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

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5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

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Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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