Discrete Probability Models and Methods
Lingua: inglese
Editore: Springer, Palgrave Macmillan Feb 2017, 2017
Serie: Libro 11 di 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
- Rilegato
- Nuovo
Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The emphasis in this book is placed on general models (Markov chains, random fields, random graphs), universal methods (the probabilistic method, the coupling method, the Stein-Chen method, martingale methods, the method of types) and versatile tools (Chernoff's bound, Hoeffding's inequality, Holley's inequality) whose domain of application extends far beyond the present text. Although the examples treated in the book relate to the possible applications, in the communication and computing sciences, in operations research and in physics, this book is in the first instance concerned with theory.The level of the book is that of a beginning graduate course. It is self-contained, the prerequisites consisting merely of basic calculus (series) and basic linear algebra (matrices). The reader is not assumed to be trained in probability since the first chapters give in considerable detail the background necessary to understand the rest of the book.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 576 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783319434759
- Titolo
- Discrete Probability Models and Methods
- Autore
- Pierre Brémaud
- Editore
- Springer, Palgrave Macmillan Feb 2017
- Anno di pubblicazione
- 2017
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319434756
- ISBN 13
- 9783319434759
- Peso dell'articolo
- 1126 grammi
- Dimensioni
- 241x160x35 mm
- Serie
- Libro 11 di 35: Probability Theory and Stochastic Modelling
The emphasis in this book is placed on general models (Markov chains, random fields, random graphs), universal methods (the probabilistic method, the coupling method, the Stein-Chen method, martingale methods, the method of types) and versatile tools (Chernoff's bound, Hoeffding's inequality, Holley's inequality) whose domain of application extends far beyond the present text. Although the examples treated in the book relate to the possible applications, in the communication and computing sciences, in operations research and in physics, this book is in the first instance concerned with theory.
The level of the book is that of a beginning graduate course. It is self-contained, the prerequisites consisting merely of basic calculus (series) and basic linear algebra (matrices). The reader is not assumed to be trained in probability since the first chapters give in considerable detail the background necessary to understand the rest of the book.
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