Document Image Analysis : Table Detection, Analysis And Format Preservation
Lingua: inglese
Editore: Brown Walker Press, 2024
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - While Optical Character Recognition (OCR) techniques have made significant strides, they often fall short when dealing with non-text elements in documents. This gap highlighted the need for comprehensive solutions that recognize text and accurately detect and reconstruct tables and other graphical components. Our collaborative research efforts, extensive experiments, and continuous learning have culminated in developing the algorithms presented in this book, a testament to the power of teamwork in overcoming challenges. The book is structured to provide a thorough understanding of the problem domain, existing techniques, and our proposed solutions. We begin with an introduction to the challenges of digitizing printed documents, highlighting the limitations of current OCR methods and the need for advanced table detection and recognition algorithms. Subsequent chapters delve into detailed surveys of existing techniques, followed by a comprehensive presentation of our algorithms. We also explore the application of our enhanced algorithm in various scenarios, showcasing its robustness and effectiveness. …
Codice articolo 9781599427270
- Titolo
- Document Image Analysis : Table Detection, Analysis And Format Preservation
- Autore
- Akmal Jahan Mac
- Editore
- Brown Walker Press
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1599427273
- ISBN 13
- 9781599427270
- Peso dell'articolo
- 178 grammi
- Dimensioni
- 234x156x7 mm
While Optical Character Recognition (OCR) techniques have made significant strides, they often fall short when dealing with non-text elements in documents. This gap highlighted the need for comprehensive solutions that recognize text and accurately detect and reconstruct tables and other graphical components. Our collaborative research efforts, extensive experiments, and continuous learning have culminated in developing the algorithms presented in this book, a testament to the power of teamwork in overcoming challenges.
The book is structured to provide a thorough understanding of the problem domain, existing techniques, and our proposed solutions. We begin with an introduction to the challenges of digitizing printed documents, highlighting the limitations of current OCR methods and the need for advanced table detection and recognition algorithms. Subsequent chapters delve into detailed surveys of existing techniques, followed by a comprehensive presentation of our algorithms. We also explore the application of our enhanced algorithm in various scenarios, showcasing its robustness and effectiveness.
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Informazioni sull’autore
Prof. Roshan G. Ragel is a prominent computer engineering academic, serving as a professor at the University of Peradeniya since 2017. With a deep expertise in the fields of Internet of Things, Wearable Computing, Bioinformatics, and Artificial Intelligence and Machine Learning, he has co-authored over 200 peer-reviewed articles. Prof. Ragel's outstanding contributions to computer science have been recognized multiple times, being named the top scientist in computer science in Sri Lanka by the AD Scientific Index in 2021 and 2022 and the best computer scientist in the country in 2023 and 2024.
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