Domain Driven Data Mining
Lingua: inglese
Editore: Springer US Dez 2014, 2014
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In the present thriving global economy a need has evolved for complex data analysis to enhance an organization's production systems, decision-making tactics, and performance. In turn, data mining has emerged as one of the most active areas in information technologies. Domain Driven Data Mining offers state-of the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in domain driven, actionable knowledge discovery. About this book:Enhances the actionability and wider deployment of existing data-centered data mining through a combination of domain and business oriented factors, constraints and intelligence.Examines real-world challenges to and complexities of the current KDD methodologies and techniques.Details a paradigm shift from 'data-centered pattern mining' to 'domain driven actionable knowledge discovery' for next-generation KDD research and applications. Bridges the gap between business expectations and research output through detailed exploration of the findings, thoughts and lessons learned in conducting several large-scale, real-world data mining business applicationsIncludes techniques, methodologies and case studies in real-life enterprise data miningAddresses new areas such as blog miningDomain Driven Data Mining is suitable for researchers, practitioners and university students in the areas of data mining and knowledge discovery, knowledge engineering, human-computer interaction, artificial intelligence, intelligent information processing, decision support systems, knowledge management, and KDD project management. 264 pp. Englisch. …
Codice articolo 9781489985071
- Titolo
- Domain Driven Data Mining
- Autore
- Longbing Cao
- Editore
- Springer US Dez 2014
- Anno di pubblicazione
- 2014
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1489985077
- ISBN 13
- 9781489985071
- Peso dell'articolo
- 406 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
This book offers state-of the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in domain driven, actionable knowledge discovery. It bridges the gap between business expectations and research output.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
In the present thriving global economy a need has evolved for complex data analysis to enhance an organization s production systems, decision-making tactics, and performance. In turn, data mining has emerged as one of the most active areas in information technologies. Domain Driven Data Mining offers state-of the-art research and development outcomes on methodologies, techniques, approaches and successful applications in domain driven, actionable knowledge discovery.
About this book:
- Enhances the actionability and wider deployment of existing data-centered data mining through a combination of domain and business oriented factors, constraints and intelligence.
- Examines real-world challenges to and complexities of the current KDD methodologies and techniques.
- Details a paradigm shift from "data-centered pattern mining" to "domain driven actionable knowledge discovery" for next-generation KDD research and applications.
- Bridges the gap between business expectations and research output through detailed exploration of the findings, thoughts and lessons learned in conducting several large-scale, real-world data mining business applications
- Includes techniques, methodologies and case studies in real-life enterprise data mining
- Addresses new areas such as blog mining
Domain Driven Data Mining is suitable for researchers, practitioners and university students in the areas of data mining and knowledge discovery, knowledge engineering, human-computer interaction, artificial intelligence, intelligent information processing, decision support systems, knowledge management, and KDD project management.
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Bergisch Gladbach, Germania
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