Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2024
Serie: Libro 7 di 13 - Synthesis Lectures on Computer Science
- Brossura
- Usato
Da: Buchpark, Trebbin, GermaniaBuchpark
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
Condizione: Usato
EUR 22,44
Quantità: 2 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book illustrates how to achieve effective dimension reduction and data clustering. The authors explain how to accomplish this by utilizing the advanced dynamic graph learning technique in the era of big data. The book begins by providing background on dynamic graph learning. The authors discuss why it has attracted considerable research attention in recent years and has become well recognized as an advanced technique. After covering the key topics related to dynamic graph learning, the book discusses the recent advancements in the area. The authors then explain how these techniques can be practically applied for several purposes, including feature selection, feature projection, and data clustering.
Codice articolo 42854232/1
- Titolo
- Dynamic Graph Learning for Dimension Reduction and Data Clustering
- Autore
- Li, Jingjing
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- Hervorragend
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031423151
- ISBN 13
- 9783031423154
- Serie
- Libro 7 di 13: Synthesis Lectures on Computer Science
- Cataloghi dei venditori
- Bücher
This book illustrates how to achieve effective dimension reduction and data clustering. The authors explain how to accomplish this by utilizing the advanced dynamic graph learning technique in the era of big data. The book begins by providing background on dynamic graph learning. The authors discuss why it has attracted considerable research attention in recent years and has become well recognized as an advanced technique. After covering the key topics related to dynamic graph learning, the book discusses the recent advancements in the area. The authors then explain how these techniques can be practically applied for several purposes, including feature selection, feature projection, and data clustering.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Lei Zhu, PhD., is a Professor in the School of Information Science and Engineering at Shandong Normal University. He received his B.Eng. and Ph.D. degrees from Wuhan University of Technology in 2009 and Huazhong University Science and Technology in 2015, respectively. He was also previously a Research Fellow at the University of Queensland. Zhu has co-/authored more than 100 peer-reviewed papers, such as ACM SIGIR, ACM MM, IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TKDE, and ACM TOIS. He won ACM SIGIR 2019 Best Paper Honorable Mention Award, ADMA 2020 Best Paper Award, ACM China SIGMM Rising Star Award. His research interests are in the area of big data mining and large-scale multimedia content analysis and retrieval.
Jingjing Li, PhD., is a Professor in the School of Computer Science and Engineering at the University of Electronic Science and Technology of China (UESTC). He received his B.Eng., M.Sc. and Ph.D. degrees from UESTC in 2010, 2013 and 2015, respectively. He has co-/authored morethan 70 peer-reviewed papers, such as IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE TKDE, CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI and ACM Multimedia. He won Excellent Doctoral Dissertation award of Chinese Institute of Electronics in 2018. His research interests are in the area of domain adaptation and zero-shot learning.
Zheng Zhang, PhD., is a tenured Associate Professor at the School of Computer Science & Technology, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China. He received his Ph.D. degree in Computer Applied Technology from Harbin Institute of Technology in 2018. He has published over 150 technical papers in prestigious journals and conferences, such as IEEE TPAMI, IJCV, IEEE TIP, IEEE TNNLS, CVPR, ECCV, ICCV, ACM MM, AAAI, and IJCAI. He has received the 2019 Young Outstanding Research Achievement Award of the Chinese Association for Artificial Intelligence (CAAI) and was also a recipient of the "Honorable Mentioned Award" from ACM Multimedia Asia 2021 and the "Best Paper Award" from International Conference on Smart Computing 2014. His research interests include machine learning, computer vision, and multimedia analytics.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Buchpark
Trebbin, Germania
Venditore AbeBooks dal 30 settembre 2021
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 105,00 | EUR 130,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Seit über 30 Jahren handeln wir mit Büchern. Begonnen hat alles als kleiner Fachbuchhandel in Berlin. Heute sind wir spezialisiert auf den An- und Verkauf gebrauchter Bücher. Noch immer liegt unser Fokus dabei auf den Kategorien: Fachbuch und englischsprachige Literatur. Hinzu kommen Bücher aus allen anderen Genres, wie Belletristik, Biografien oder Kinderbücher. Unser oberstes Ziel ist dabei die Weiterverwendung von Dingen und die Schonung von Ressourcen. Neben dem Ankauf von privaten Büchern oder Haushaltsauflösungen kaufen wir bundesweit komplette Bibliotheken und Buchbestände von Institutionen auf, um diese nachhaltig ein weiteres Mal auf den Markt zu bringen. Parallel dazu bietet Buchpark die Möglichkeit, große Mengen einzulagern. Ganze Bibliotheken und umfangreiche Buchbestände werden von uns professionell auf Qualitätsmerkmale hin untersucht und sorgfältig für den Onlinehandel aufbereitet. Wir schenken Büchern ein zweites Leben.…
Informazioni sull’azienda del venditore
Buchpark GmbH
Krügerweg 1
Trebbin, Germania 14959
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Buchpark, Trebbin, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.