Ecological Statistics: Contemporary theory and application
Fox, Gordon A. [Editor]; Negrete-Yankelevich, Simoneta [Editor]; Sosa, Vinicio J. [Editor];
Lingua: inglese
Editore: Oxford University Press, 2015
- Brossura
- Usato
Da: Omaha Library Friends, Omaha, NE, U.S.A.Omaha Library Friends
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Codice articolo 260724029
- Titolo
- Ecological Statistics: Contemporary theory and application
- Autore
- Fox, Gordon A. [Editor]; Negrete-Yankelevich, Simoneta [Editor]; Sosa, Vinicio J. [Editor];
- Editore
- Oxford University Press
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0199672555
- ISBN 13
- 9780199672554
- Peso dell'articolo
- 33 once
- Dimensioni
- 9x1x7
- Cataloghi dei venditori
- Science - Ecology
This novel book synthesizes a number of these changes, addressing key approaches and issues that tend to be overlooked in other books such as missing/censored data, correlation structure of data, heterogeneous data, and complex causal relationships. These issues characterize a large proportion of ecological data, but most ecologists' training in traditional statistics simply does not provide them with adequate preparation to handle the associated challenges. Uniquely, Ecological Statistics highlights the underlying links among many statistical approaches that attempt to tackle these issues. In particular, it gives readers an introduction to approaches to inference, likelihoods, generalized linear (mixed) models, spatially or phylogenetically-structured data, and data synthesis, with a strong emphasis on conceptual understanding and subsequent application to data analysis.
Written by a team of practicing ecologists, mathematical explanations have been kept to the minimum necessary. This user-friendly textbook will be suitable for graduate students, researchers, and practitioners in the fields of ecology, evolution, environmental studies, and computational biology who are interested in updating their statistical tool kits. A companion web site provides example data sets and commented code in the R language.
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Informazioni sull’autore
Simoneta Negrete-Yankelevich received her doctorate from the University of Edinburgh, and was a postdoctoral fellow within the Conservation and Sustainable Management of Belowground Biodiversity project (GEF-UNEP-TSBF). She is currently a researcher in the Functional Ecology Network of the Instituto de Ecología A.C. in Mexico and a member of the Mexican National System of Researchers. She works on issues related to the temporal and spatial dimensions of disturbance in tropical agroecosystems. She coordinates and participates in research projects related to the long term effects of human disturbance on soil biota, fertility and functioning in the tropics. She teaches statistics courses for graduate students on linear models, spatial statistics, and multivariate statistics, and supervises M.S. and Ph.D. theses related to spatial issues in soil ecology.
Vinicio J. Sosa received his Ph.D. from the University of Miami, and has an Applied Statistics Specialization from the Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) at the Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). He is a researcher in the Instituto de Ecología A.C. in Mexico and a member of the Mexican National System of Researchers (SNI II). Sosa has extensive experience in applied ecological problems, especially on environmental impacts of infrastructure development. His current research focuses on the effect of landscape fragmentation on flying vertebrate communities, and on mutualistic relationships between columnar cacti and bats. He teaches graduate-level statistics courses for the Instituto de Ecología, A. C., and acts as consulting statistician within the Instituto. He is associate editor of Acta Zoologica Mexicana.
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