Econometrics with Machine Learning
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Sep 2022, 2022
Serie: Libro 52 di 54 - Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
- Rilegato
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book helps and promotes the use of machine learning tools and techniques in econometrics and explains how machine learning can enhance and expand the econometrics toolbox in theory and in practice.Throughout the volume, the authors raise and answer six questions: 1) What are the similarities between existing econometric and machine learning techniques 2) To what extent can machine learning techniques assist econometric investigation Specifically, how robust or stable is the prediction from machine learning algorithms given the ever-changing nature of human behavior 3) Can machine learning techniques assist in testing statistical hypotheses and identifying causal relationships in 'big data 4) How can existing econometric techniques be extended by incorporating machine learning concepts 5) How can new econometric tools and approaches be elaborated on based on machine learning techniques 6) Is it possible to develop machine learning techniques furtherand make them even more readily applicable in econometrics As the data structures in economic and financial data become more complex and models become more sophisticated, the book takes a multidisciplinary approach in developing both disciplines of machine learning and econometrics in conjunction, rather than in isolation. This volume is a must-read for scholars, researchers, students, policy-makers, and practitioners, who are using econometrics in theory or in practice. 396 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031151484
- Titolo
- Econometrics with Machine Learning
- Autore
- Felix Chan
- Editore
- Springer, Springer Sep 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031151488
- ISBN 13
- 9783031151484
- Peso dell'articolo
- 758 grammi
- Dimensioni
- 241x160x27 mm
- Serie
- Libro 52 di 54: Advanced Studies in Theoretical and Applied Econometrics
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