Econometrics of Risk
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 101 di 538 - Studies in Computational Intelligence
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited book contains several state-of-the-art papers devoted to econometrics of risk. Some papers provide theoretical analysis of the corresponding mathematical, statistical, computational, and economical models. Other papers describe applications of the novel risk-related econometric techniques to real-life economic situations. The book presents new methods developed just recently, in particular, methods using non-Gaussian heavy-tailed distributions, methods using non-Gaussian copulas to properly take into account dependence between different quantities, methods taking into account imprecise ('fuzzy') expert knowledge, and many other innovative techniques.This versatile volume helps practitioners to learn how to apply new techniques of econometrics of risk, and researchers to further improve the existing models and to come up with new ideas on how to best take into account economic risks.
Codice articolo 9783319385525
- Titolo
- Econometrics of Risk
- Autore
- Songsak Sriboonchitta
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319385526
- ISBN 13
- 9783319385525
- Peso dell'articolo
- 768 grammi
- Dimensioni
- 235x155x28 mm
- Serie
- Libro 101 di 538: Studies in Computational Intelligence
This edited book contains several state-of-the-art papers devoted to econometrics of risk. Some papers provide theoretical analysis of the corresponding mathematical, statistical, computational, and economical models. Other papers describe applications of the novel risk-related econometric techniques to real-life economic situations. The book presents new methods developed just recently, in particular, methods using non-Gaussian heavy-tailed distributions, methods using non-Gaussian copulas to properly take into account dependence between different quantities, methods taking into account imprecise ("fuzzy") expert knowledge, and many other innovative techniques.
This versatile volume helps practitioners to learn how to apply new techniques of econometrics of risk, and researchers to further improve the existing models and to come up with new ideas on how to best take into account economic risks.
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This edited book contains several state-of-the-art papers devoted to econometrics of risk. Some papers provide theoretical analysis of the corresponding mathematical, statistical, computational, and economical models. Other papers describe applications of the novel risk-related econometric techniques to real-life economic situations. The book presents new methods developed just recently, in particular, methods using non-Gaussian heavy-tailed distributions, methods using non-Gaussian copulas to properly take into account dependence between different quantities, methods taking into account imprecise ("fuzzy") expert knowledge, and many other innovative techniques.
This versatile volume helps practitioners to learn how to apply new techniques of econometrics of risk, and researchers to further improve the existing models and to come up with new ideas on how to best take into account economic risks.
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