Effective Data Science Infrastructure : How to Make Data Scientists Productive
Tuulos, Ville; Oliphant, Travis (FRW)
Lingua: inglese
Editore: Manning, 2022
- Brossura
- Nuovo
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno UnitoGreatBookPricesUK
Venditore AbeBooks dal 28 gennaio 2020
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Effective Data Science Infrastructure : How to Make Data Scientists Productive
- Autore
- Tuulos, Ville; Oliphant, Travis (FRW)
- Editore
- Manning
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1617299197
- ISBN 13
- 9781617299193
In Effective Data Science Infrastructure you will learn how to:
Design data science infrastructure that boosts productivity
Handle compute and orchestration in the cloud
Deploy machine learning to production
Monitor and manage performance and results
Combine cloud-based tools into a cohesive data science environment
Develop reproducible data science projects using Metaflow, Conda, and Docker
Architect complex applications for multiple teams and large datasets
Customize and grow data science infrastructure
Effective Data Science Infrastructure: How to make data scientists more productive is a hands-on guide to assembling infrastructure for data science and machine learning applications. It reveals the processes used at Netflix and other data-driven companies to manage their cutting edge data infrastructure. In it, you’ll master scalable techniques for data storage, computation, experiment tracking, and orchestration that are relevant to companies of all shapes and sizes. You’ll learn how you can make data scientists more productive with your existing cloud infrastructure, a stack of open source software, and idiomatic Python.
The author is donating proceeds from this book to charities that support women and underrepresented groups in data science.
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Growing data science projects from prototype to production requires reliable infrastructure. Using the powerful new techniques and tooling in this book, you can stand up an infrastructure stack that will scale with any organization, from startups to the largest enterprises.
About the book
Effective Data Science Infrastructure teaches you to build data pipelines and project workflows that will supercharge data scientists and their projects. Based on state-of-the-art tools and concepts that power data operations of Netflix, this book introduces a customizable cloud-based approach to model development and MLOps that you can easily adapt to your company’s specific needs. As you roll out these practical processes, your teams will produce better and faster results when applying data science and machine learning to a wide array of business problems.
What's inside
Handle compute and orchestration in the cloud
Combine cloud-based tools into a cohesive data science environment
Develop reproducible data science projects using Metaflow, AWS, and the Python data ecosystem
Architect complex applications that require large datasets and models, and a team of data scientists
About the reader
For infrastructure engineers and engineering-minded data scientists who are familiar with Python.
About the author
At Netflix, Ville Tuulos designed and built Metaflow, a full-stack framework for data science. Currently, he is the CEO of a startup focusing on data science infrastructure.
Table of Contents
1 Introducing data science infrastructure
2 The toolchain of data science
3 Introducing Metaflow
4 Scaling with the compute layer
5 Practicing scalability and performance
6 Going to production
7 Processing data
8 Using and operating models
9 Machine learning with the full stack
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Woodford Green, Regno Unito
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Diritto di recesso
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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