Effective Statistical Learning Methods for Actuaries III
Lingua: inglese
Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: Rarewaves.com UK, London, Regno UnitoRarewaves.com UK
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Condizione: Nuovo
EUR 63,18
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This book reviews some of the most recent developments in neural networks, with a focus on applications in actuarial sciences and finance. It simultaneously introduces the relevant tools for developing and analyzing neural networks, in a style that is mathematically rigorous yet accessible.Artificial intelligence and neural networks offer a powerful alternative to statistical methods for analyzing data. Various topics are covered from feed-forward networks to deep learning, such as Bayesian learning, boosting methods and Long Short Term Memory models. All methods are applied to claims, mortality or time-series forecasting.Requiring only a basic knowledge of statistics, this book is written for masters students in the actuarial sciences and for actuaries wishing to update their skills in machine learning.This is the third of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurance data analytics with applications to PandC, life and health insurance. Although closely related to the other two volumes, this volume can be read independently.…
Codice articolo LU-9783030258269
- Titolo
- Effective Statistical Learning Methods for Actuaries III
- Autore
- Michel Denuit, Donatien Hainaut, Julien Trufin
- Editore
- Springer Nature Switzerland AG, CH
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030258262
- ISBN 13
- 9783030258269
- Edizione
- 2019 ed.
- Dimensioni
- 6.25 x 0.5 x 9.25 inches
- Serie
- Libro 6 di 9: Springer Actuarial
This book reviews some of the most recent developments in neural networks, with a focus on applications in actuarial sciences and finance. It simultaneously introduces the relevant tools for developing and analyzing neural networks, in a style that is mathematically rigorous yet accessible.
Artificial intelligence and neural networks offer a powerful alternative to statistical methods for analyzing data. Various topics are covered from feed-forward networks to deep learning, such as Bayesian learning, boosting methods and Long Short Term Memory models. All methods are applied to claims, mortality or time-series forecasting.
Requiring only a basic knowledge of statistics, this book is written for masters students in the actuarial sciences and for actuaries wishing to update their skills in machine learning.This is the third of three volumes entitled Effective Statistical Learning Methods for Actuaries. Written by actuaries for actuaries, this series offers a comprehensive overview of insurance data analytics with applications to P&C, life and health insurance. Although closely related to the other two volumes, this volume can be read independently.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Michel Denuit holds masters degrees in mathematics and actuarial science as well as a PhD in statistics from ULB (Brussels). Since 1999, he has been professor of actuarial mathematics at UCLouvain (Louvain-la-Neuve, Belgium), where he serves as Director of the masters program in Actuarial Science. He has also held several visiting appointments, including at Lausanne (Switzerland) and Lyon (France). He has published extensively and has conducted many R&D projects with major (re)insurance companies over the past 20 years.
Donatien Hainaut is a civil engineer in applied mathematics and an actuary. He also holds a masters in financial risk management and a PhD in actuarial science from UCLouvain (Louvain-La-Neuve, Belgium). After a few years in the financial industry, he joined Rennes School of Business (France) and was visiting lecturer at ENSAE (Paris, France). Since 2016, he has been professor at UCLouvain, in the Institute of Statistics, Biostatistics and Actuarial Science. He serves as Director of the UCLouvain Masters in Data Science.
Julien Trufin holds masters degrees in physics and actuarial science as well as a PhD in actuarial science from UCLouvain (Louvain-la-Neuve, Belgium). After a few years in the insurance industry, he joined the actuarial school at Laval University (Quebec, Canada). Since 2014, he has been professor in actuarial science at the department of mathematics, ULB (Brussels, Belgium). He also holds visiting appointments in Lausanne (Switzerland) and in Louvain-la-Neuve (Belgium). He is associate editor for the Journals “Astin Bulletin” and “Methodology and Computing in Applied Probability” and qualified actuary of the Institute of Actuaries in Belgium (IA|BE).
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Rarewaves.com UK
London, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 11 giugno 2025
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 75,63 | EUR 116,36 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
RAREWAVES.COM LIMITED
Elsley Court, 20-22 Great Titchfield Street
London, Regno Unito W1W 8BE
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves.com UK, Unit 144 The Lightbox, 111 Power Road, W4 5PY, London, London, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Russia
Belarus
Ukraine
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.