Elementary Linear Algebra
Lingua: inglese
Editore: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2010
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- Usato

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Develops and explains the computational techniques and fundamental theoretical results central to a first course in linear algebra. This text focuses on developing the abstract thinking essential for further mathematical study. It gives early, intensive attention to the skills necessary to make students comfortable with mathematical proofs.
Codice articolo CIN0123747511A
- Titolo
- Elementary Linear Algebra
- Autore
- Stephen Andrilli
- Editore
- Elsevier Science Publishing Co Inc
- Anno di pubblicazione
- 2010
- Condizione
- Fair
- Rilegatura
- Hardback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0123747511
- ISBN 13
- 9780123747518
- Edizione
- quarta edizione
Elementary Linear Algebra develops and explains in careful detail the computational techniques and fundamental theoretical results central to a first course in linear algebra. This highly acclaimed text focuses on developing the abstract thinking essential for further mathematical study. The authors give early, intensive attention to the skills necessary to make students comfortable with mathematical proofs. The text builds a gradual and smooth transition from computational results to general theory of abstract vector spaces. It also provides flexbile coverage of practical applications, exploring a comprehensive range of topics.
Ancillary list: * Maple Algorithmic testing- Maple TA- www.maplesoft.com * Companion Website- http://www.elsevierdirect.com/product.jsp?isbn=9780123747518 * Online Instructors Manual- http://textbooks.elsevier.com/web/manuals.aspx?isbn=9780123747518 * Ebook- http://www.elsevierdirect.com/product.jsp?isbn=9780123747518 * Online Student Solutions Manual- http://www.elsevierdirect.com/product.jsp?isbn=9780123747518
- Includes a wide variety of applications, technology tips and exercises, organized in chart format for easy reference
- More than 310 numbered examples in the text at least one for each new concept or application
- Exercise sets ordered by increasing difficulty, many with multiple parts for a total of more than 2135 questions
- Provides an early introduction to eigenvalues/eigenvectors
- A Student solutions manual, containing fully worked out solutions and instructors manual available
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Informazioni sull’autore
Dr. David Hecker has a Ph.D. degree in mathematics from Rutgers University, and is a Professor in the Mathematics Department at Saint Joseph’s University in Philadelphia, PA. He has taught linear algebra to sophomore/junior mathematics and science majors for over three decades. Dr. Hecker has previously served two terms as Chair of his department, and his other mathematical interests include real and complex analysis, and linear algebra. He lives on five acres in the farmlands of New Jersey with his wife Lyn, and is very devoted to his four children. Dr. Hecker enjoys photography, camping and hiking, beekeeping, geocaching, science-fiction, humorous jokes and riddles, and rock and country music. His favorite rock group is the Moody Blues.
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