Elements of Dimensionality Reduction and Manifold Learning

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Feb 2024, 2024

3031106040 / 9783031106040

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Dimensionality reduction, also known as manifold learning, is an area of machine learning used for extracting informative features from data for better representation of data or separation between classes. This book presents a cohesive review of linear and nonlinear dimensionality reduction and manifold learning. Three main aspects of dimensionality reduction are covered: spectral dimensionality reduction, probabilistic dimensionality reduction, and neural network-based dimensionality reduction, which have geometric, probabilistic, and information-theoretic points of view to dimensionality reduction, respectively. The necessary background and preliminaries on linear algebra, optimization, and kernels are also explained to ensure a comprehensive understanding of the algorithms.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 636 pp. Englisch.

Codice articolo 9783031106040

Titolo
Elements of Dimensionality Reduction and Manifold Learning
Autore
Benyamin Ghojogh
Editore
Springer, Springer Feb 2024
Anno di pubblicazione
2024
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3031106040
ISBN 13
9783031106040
Peso dell'articolo
949 grammi
Dimensioni
235x155x34 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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