Emerging Trends in Machine Learning, Data Science, and Internet of Things (Part 1)
Lingua: inglese
Editore: Amazon Digital Services LLC - Kdp Apr 2026, 2026
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - Emerging Trends in Machine Learning, Data Science, and Internet of Things Volumes 1 & 2 explores the technologies shaping the future of intelligent systems. Covering Machine Learning, Data Science, IoT, Blockchain, Cloud Computing, and Artificial Intelligence, the book focuses on designing and applying secure, data-driven solutions across healthcare, agriculture, transportation, education, cybersecurity, and digital content management. It blends cutting-edge research with practical implementations, including AI-driven disease prediction, anomaly detection for network security, sentiment analysis, smart IoT applications, and blockchain-enabled digital authentication. The volumes highlight both theoretical foundations and real-world case studies, offering actionable insights for researchers and industry professionals alike. Key Features: -Comprehensive coverage of AI, ML, IoT, and Data Science applications.-Case studies on healthcare, agriculture, cybersecurity, and digital systems.-Practical implementations and comparative analyses of models.-Interdisciplinary insights, including AR, blockchain, and smart systems.-Focuses on both theory and real-world application.…
Codice articolo 9798898814731
- Titolo
- Emerging Trends in Machine Learning, Data Science, and Internet of Things (Part 1)
- Autore
- Pramod Ganjewar
- Editore
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Apr 2026
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798898814731
- Peso dell'articolo
- 703 grammi
- Dimensioni
- 254x178x19 mm
It blends cutting-edge research with practical implementations, including AI-driven disease prediction, anomaly detection for network security, sentiment analysis, smart IoT applications, and blockchain-enabled digital authentication. The volumes highlight both theoretical foundations and real-world case studies, offering actionable insights for researchers and industry professionals alike.
Key Features:
-Comprehensive coverage of AI, ML, IoT, and Data Science applications.
-Case studies on healthcare, agriculture, cybersecurity, and digital systems.
-Practical implementations and comparative analyses of models.
-Interdisciplinary insights, including AR, blockchain, and smart systems.
-Focuses on both theory and real-world application.
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Einbeck, Germania
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