Enabling Real-Time Business Intelligence: 4th International Workshop, BIRTE 2010, Held at the 36th International Conference on Very Large Databases, . Notes in Business Information Processing, 84)
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2011
- Brossura
- Nuovo
Da: Best Peddler LLC, Huntsville, AL, U.S.A.Best Peddler LLC
Venditore AbeBooks dal 5 dicembre 2025
Condizione: Nuovo
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- Titolo
- Enabling Real-Time Business Intelligence: 4th International Workshop, BIRTE 2010, Held at the 36th International Conference on Very Large Databases, . Notes in Business Information Processing, 84)
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2011
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642229697
- ISBN 13
- 9783642229695
This book constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 4th International Workshop on Business Intelligence for the Real-Time Enterprise, BIRTE 2010, held in Singapore, in September 2010, in conjunction with VLDB 2010, the International Conference on Very Large Data Bases.
The volume contains six research papers, which are carefully reviewed and selected out of 12 submissions, plus the three keynotes presented at the workshop. The topics cover all stages of the business intelligence cycle, including capturing of real-time data, handling of temproal or uncertain data, performance issues, event management, and the optimization of complex ETL workflows.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 4th International Workshop on Business Intelligence for the Real-Time Enterprise, BIRTE 2010, held in Singapore, in September 2010, in conjunction with VLDB 2010, the International Conference on Very Large Data Bases.
The volume contains six research papers, which are carefully reviewed and selected out of 12 submissions, plus the three keynotes presented at the workshop. The topics cover all stages of the business intelligence cycle, including capturing of real-time data, handling of temproal or uncertain data, performance issues, event management, and the optimization of complex ETL workflows.
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