Engineering Data-Driven Adaptive Trust-based e-Assessment Systems

Lingua: inglese

Editore: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2019

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This book shares original innovations, research, and lessons learned regarding teaching and technological perspectives on trust-based learning systems. Both perspectives are crucial to enhancing the e-Assessment process. In the course of the book, diverse areas of the computer sciences (machine learning, biometric recognition, cloud computing, and learning analytics, amongst others) are addressed. In addition, current trends, privacy, ethical issues, technological solutions, and adaptive educational models are described to provide readers with a global view on the state of the art, the latest challenges, and potential solutions in e-Assessment. As such, the book offers a valuable reference guide for industry, educational institutions, researchers, developers, and practitioners seeking to promote e-Assessment processes.

Codice articolo LU-9783030293253

Titolo
Engineering Data-Driven Adaptive Trust-based e-Assessment Systems
Autore
Baneres, David
Editore
Springer Nature Switzerland AG, CH
Anno di pubblicazione
2019
Condizione
New
Rilegatura
Paperback
Lingua
inglese
ISBN 10
3030293254
ISBN 13
9783030293253
Edizione
2020 ed.

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