Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems
Lingua: inglese
Editore: Springer US Nov 2012, 2012
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems is about building intelligent hybrid systems. Included is coverage of applications and design concepts related to fusion systems, transformation systems and combination systems. These applications are in areas involving hybrid configurations of knowledge-based systems, case-based reasoning, fuzzy systems, artificial neural networks, genetic algorithms, and in knowledge discovery and data mining. Through examples and applications a synergy of these subjects is demonstrated. The authors introduce a multi-agent architectural theory for engineering intelligent associative hybrid systems. The architectural theory is described at both the task structure level and the computational level. This problem-solving architecture is relevant for developing knowledge agents and information agents. An enterprise-wide system modeling framework is outlined to facilitate forward and backward integration of systems developed in the knowledge, information, and data engineering layers of an organization. In the modeling process, software engineering aspects like agent oriented analysis, design and reuse are developed and described. Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems is the first book in the field to provide details of a multi-agent architecture for building intelligent hybrid systems. 436 pp. Englisch.…
Codice articolo 9781461378549
- Titolo
- Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems
- Autore
- Rajiv Khosla
- Editore
- Springer US Nov 2012
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1461378540
- ISBN 13
- 9781461378549
- Peso dell'articolo
- 657 grammi
- Dimensioni
- 235x155x24 mm
The authors introduce a multi-agent architectural theory for engineering intelligent associative hybrid systems. The architectural theory is described at both the task structure level and the computational level. This problem-solving architecture is relevant for developing knowledge agents and information agents.
An enterprise-wide system modeling framework is outlined to facilitate forward and backward integration of systems developed in the knowledge, information, and data engineering layers of an organization. In the modeling process, software engineering aspects like agent oriented analysis, design and reuse are developed and described.
Engineering Intelligent Hybrid Multi-Agent Systems is the first book in the field to provide details of a multi-agent architecture for building intelligent hybrid systems.
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