Engineering Semantic Data Layers (Paperback)
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2026
- Brossura
- Nuovo

Da: CitiRetail, Stevenage, Regno UnitoCitiRetail
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Condizione: Nuovo
EUR 24,05
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Paperback. Your Data Is Growing. But Is Your Business Understanding Growing With It?Every enterprise wants trusted Business Intelligence, reliable Enterprise AI, and a single source of truth. Yet most organizations still struggle with conflicting dashboards, duplicated business logic, inconsistent KPIs, fragmented Semantic Modeling, weak Data Governance, and AI systems that cannot reliably understand enterprise data.If you're tired of building reports that never agree, rewriting the same business metrics across multiple tools, or wondering why your AI projects produce inconsistent results, this book was written for you.Rather than focusing on a single vendor or platform, Engineering Semantic Data Layers teaches you how to design a production-grade Semantic Data Layer that becomes the trusted foundation for Business Intelligence, Analytics Engineering, Enterprise Data Architecture, modern Data Products, AI agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and intelligent enterprise applications.You'll learn how to engineer scalable semantic platforms that deliver governed business definitions, reusable metrics, trusted business logic, and consistent semantic models across modern cloud ecosystems. Whether you're building enterprise reporting solutions, designing AI Data Architecture, or integrating a Knowledge Graph into intelligent applications, the principles in this book remain practical, scalable, and platform-independent.Inside this book, you'll discover how to: Design enterprise-grade Semantic Data Layers from the ground upMaster Semantic Modeling for reusable business entities, dimensions, measures, and KPIsBuild governed Data Products that serve analytics, applications, and AI consistentlyDevelop modern Enterprise Data Architecture using platform-neutral engineering principlesImplement robust Data Governance, metadata management, lineage, and business glossariesApply Analytics Engineering best practices for scalable, maintainable semantic platformsIntegrate semantic architectures with Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake, Databricks, dbt, Tableau, Looker, and CubeBuild AI Data Architecture that supports RAG, Text-to-SQL, Model Context Protocol (MCP), Knowledge Graph solutions, and AI agentsOptimize performance, observability, CI/CD, and production operations for enterprise deploymentsModernize legacy analytics environments while preparing your organization for the future of Enterprise AIWhether you're a Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer, Data Architect, Platform Engineer, AI Engineer, Solution Architect, or Technical Leader, this book provides the production-grade engineering knowledge needed to design semantic platforms that power modern data ecosystems and intelligent enterprises.Stop treating semantics as an afterthought. Build the Semantic Data Layer that powers trusted Business Intelligence, accelerates Enterprise AI, and becomes the foundation of your organization's modern data platform. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
Codice articolo 9798191326733
- Titolo
- Engineering Semantic Data Layers (Paperback)
- Autore
- Alex Mercerfield
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798191326733
Your Data Is Growing. But Is Your Business Understanding Growing With It?
Every enterprise wants trusted Business Intelligence, reliable Enterprise AI, and a single source of truth. Yet most organizations still struggle with conflicting dashboards, duplicated business logic, inconsistent KPIs, fragmented Semantic Modeling, weak Data Governance, and AI systems that cannot reliably understand enterprise data.
If you're tired of building reports that never agree, rewriting the same business metrics across multiple tools, or wondering why your AI projects produce inconsistent results, this book was written for you.
Rather than focusing on a single vendor or platform, Engineering Semantic Data Layers teaches you how to design a production-grade Semantic Data Layer that becomes the trusted foundation for Business Intelligence, Analytics Engineering, Enterprise Data Architecture, modern Data Products, AI agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and intelligent enterprise applications.
You'll learn how to engineer scalable semantic platforms that deliver governed business definitions, reusable metrics, trusted business logic, and consistent semantic models across modern cloud ecosystems. Whether you're building enterprise reporting solutions, designing AI Data Architecture, or integrating a Knowledge Graph into intelligent applications, the principles in this book remain practical, scalable, and platform-independent.
Inside this book, you'll discover how to:-
Design enterprise-grade Semantic Data Layers from the ground up
-
Master Semantic Modeling for reusable business entities, dimensions, measures, and KPIs
-
Build governed Data Products that serve analytics, applications, and AI consistently
-
Develop modern Enterprise Data Architecture using platform-neutral engineering principles
-
Implement robust Data Governance, metadata management, lineage, and business glossaries
-
Apply Analytics Engineering best practices for scalable, maintainable semantic platforms
-
Integrate semantic architectures with Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake, Databricks, dbt, Tableau, Looker, and Cube
-
Build AI Data Architecture that supports RAG, Text-to-SQL, Model Context Protocol (MCP), Knowledge Graph solutions, and AI agents
-
Optimize performance, observability, CI/CD, and production operations for enterprise deployments
-
Modernize legacy analytics environments while preparing your organization for the future of Enterprise AI
Whether you're a Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer, Data Architect, Platform Engineer, AI Engineer, Solution Architect, or Technical Leader, this book provides the production-grade engineering knowledge needed to design semantic platforms that power modern data ecosystems and intelligent enterprises.
Stop treating semantics as an afterthought. Build the Semantic Data Layer that powers trusted Business Intelligence, accelerates Enterprise AI, and becomes the foundation of your organization's modern data platform.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
CitiRetail
Stevenage, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 29 giugno 2022
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 14 giorni lavorativi | Da 7 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 44,35 | EUR 44,35 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
Online business
Informazioni sull’azienda del venditore
ABC BOOKS LIMITED
10 John Street
London, Regno Unito WC1N 2EB
Condizioni di vendita
Orders can be returned within 30 days of receipt.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a CitiRetail, Stevenage, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that titles are dispatched from our US, Canadian or Australian warehouses. Delivery times specified in shipping terms. Orders ship within 2 business days. Delivery to your door then takes 7-14 days.