Engineering with Small Language Models: Efficient AI Design, Training, and Deployment for Developers
Lingua: inglese
Editore: Independently published, 2025
- Brossura
- Usato
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.GreatBookPrices
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Codice articolo 50961129
- Titolo
- Engineering with Small Language Models: Efficient AI Design, Training, and Deployment for Developers
- Autore
- Rowe, Cal
- Editore
- Independently published
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- As New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798298559843
Can efficient AI be powerful without requiring massive compute resources or costly cloud subscriptions?
Engineering with Small Language Models answers this question by showing how Small Language Models (SLMs) deliver high-performance natural language processing in resource-constrained environments. While large language models dominate headlines, SLMs offer a compelling alternative: fast inference, low memory usage, and flexible deployment on CPUs, mobile devices, edge hardware, and affordable GPUs. With tools like Hugging Face, PyTorch, and advanced techniques such as quantization and federated learning, you can build production-ready AI systems that are lightweight, secure, and scalable.
This comprehensive guide takes you through the entire SLM lifecycle, from design and training to optimization and deployment. Written for developers, AI engineers, and data scientists, it provides clear, practical workflows backed by real-world code and case studies. You’ll learn how to fine-tune models with parameter-efficient methods like LoRA, compress them using 4-bit quantization and pruning, and deploy them on devices like Raspberry Pi or smartphones. The book also addresses critical topics like privacy, bias mitigation, and compliance, ensuring your AI systems are ethical and production-ready.
What’s Inside:
- Setting up and running SLMs with Hugging Face and PyTorch
- Fine-tuning with LoRA, QLoRA, and adapters for domain-specific tasks
- Compression techniques: 4-bit/8-bit quantization, GPTQ, AWQ, and pruning
- Exporting models to ONNX, TensorFlow Lite, and Core ML for edge deployment
- On-device inference for Raspberry Pi, Android, iOS, and IoT devices
- Federated learning and differential privacy for secure, privacy-preserving AI
- Building scalable inference APIs with FastAPI and TorchServe
- Kubernetes, serverless, and autoscaling strategies for cloud deployment
- Ethical AI: bias mitigation, interpretability, and accessibility best practices
- Case studies in chatbots, healthcare, finance, and IoT
- CI/CD pipelines, monitoring, and performance optimization workflows
- Appendices with scripts, datasets, and troubleshooting guides
About the Reader: This book is for developers, AI engineers, data scientists, and advanced learners who want to build efficient, scalable NLP systems without relying on massive infrastructure. A working knowledge of Python and basic familiarity with machine learning concepts are all you need to get started. Whether you’re a startup founder integrating AI into a mobile app, a researcher optimizing models for edge devices, or an engineer deploying secure APIs, this book equips you with practical tools and insights.
SLMs are transforming AI by making it faster, lighter, and more accessible. From fine-tuning on a laptop to deploying on constrained IoT devices, Engineering with Small Language Models is your definitive resource for creating impactful AI solutions. Get your copy today and start building smarter, more efficient systems—one small model at a time.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
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