Enhanced Routing in Wireless Network using Ant Colony Optmization

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2010, 2010

3838398955 / 9783838398952

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Multimedia applications requires QoS based routing methodologies. Routing is an NP Hard Problem. Hence Artificial Intelligence techniques will be required to solve such problems. Ant Colony Optimization can be used to enhance routing using multiple QoS parameters. ACO is a probabilistic technique for solving computational problems which can be reduced to finding good paths through graphs. Each ant is an autonomous agent that constructs a path. There might be one or more ants concurrently active at the same time. Ants do not need synchronization. Forward ants move to good looking neighbor from the current node probabilistically. Probabilistic choice is biased by pheromone trails previously deposited and heuristic function. Without heuristics information, algorithms tend to converge towards initial random solution. In backward mode, ants lay down pheromone. In ACO pheromone is added only to arcs belonging to the global best solution. Pheromone intensity of all the paths decreases with time, called pheromone evaporation. It helps in unlearning poor quality solution. After some time, the shortest path has the highest probability. 104 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783838398952

Titolo
Enhanced Routing in Wireless Network using Ant Colony Optmization
Autore
Priyanka Sharma
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2010
Anno di pubblicazione
2010
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3838398955
ISBN 13
9783838398952
Peso dell'articolo
173 grammi
Dimensioni
220x150x7 mm

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