Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems Using Artificial Intelligence. Questo articolo non è disponibile.
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2023
- Brossura
- Nuovo
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- Titolo
- Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems Using Artificial Intelligence
- Autore
- Hameid, Amal M. Abd El-; Elbaset, Adel A.; Ebeed, Mohamed
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031296931
- ISBN 13
- 9783031296932
- Peso dell'articolo
- 479 grammi
Enhancement of Grid-Connected Photovoltaic Systems Using Artificial Intelligence presents methods for monitoring transmission systems and enhancing distribution system performance using modern optimization techniques considering different multi-objective functions such as voltage loss sensitivity indexes, reducing total annual cost, and voltage deviation. The authors offer a comprehensive survey of distributed energy resources (DERs), explain the backward/forward sweep (BFS) power flow algorithm, and present simulation results on the optimal integration of photovoltaic-based distributed generators (PV-DG) and distribution static synchronous compensators (DSTATCOM) in different transmission and distribution systems. This book will be a valuable academic and industry resource for electrical engineers, students, and researchers working on optimization techniques, photovoltaic systems, energy engineering, and artificial intelligence.
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