Ensemble Empirical Mode Decomposition of functional Images

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2017, 2017

3330326425 / 9783330326422

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book 'EMD of functional images', explores the potential of canonical two-dimensional ensemble empirical mode decomposition (2DEEMD) and Green's function in tension-based bidimensional EMD (GiTBEMD) to extract textures , so-called bidimensional intrinsic mode functions (BIMFs), of functional biomedical images, especially functional magnetic resonance images (fMRI) taken during a visual task. To identify most informative textures, i.e. BIMFs,a support vector machine (SVM) as well as a random forest (RF) classifiers are employed. Classification performance is used to estimate the discriminative power of extracted BIMFs. The latter are then analyzed according to their spatial distribution of brain activations related with visual task and compared with a canonical general linear model (GLM) analysis employing statistical parametric mapping (SPM). Also, a comparative study, in terms of computational costs and quality of extracted intrinsic modes, between 2DEEMD and GiTBEMD have been done based on the same collected data. 92 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783330326422

Dati bibliografici

Titolo
Ensemble Empirical Mode Decomposition of functional Images
Autore
Saad Al-Baddai
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Jun 2017
Anno di pubblicazione
2017
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3330326425
ISBN 13
9783330326422
Peso dell'articolo
155 grammi
Dimensioni
220x150x6 mm

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