Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process and Decisions Through Big Data
Lingua: inglese
Editore: Ft Pr, 2012
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- Usato
Da: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, U.S.A.ThriftBooks-Atlanta
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- Titolo
- Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process and Decisions Through Big Data
- Autore
- Thomas H. Davenport
- Editore
- Ft Pr
- Anno di pubblicazione
- 2012
- Condizione
- Very Good
- Sovraccoperta
- No Jacket
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0133039439
- ISBN 13
- 9780133039436
- Peso dell'articolo
- 1,18 libbre
- Serie
- Libro 1 di 36: FT Press Analytics
The Definitive Guide to Enterprise-Level Analytics Strategy, Technology, Implementation, and Management
Organizations are capturing exponentially larger amounts of data than ever, and now they have to figure out what to do with it. Using analytics, you can harness this data, discover hidden patterns, and use this knowledge to act meaningfully for competitive advantage. Suddenly, you can go beyond understanding “how, when, and where” events have occurred, to understand why – and use this knowledge to reshape the future. Now, analytics pioneer Tom Davenport and the world-renowned experts at the International Institute for Analytics (IIA) have brought together the latest techniques, best practices, and research on analytics in a single primer for maximizing the value of enterprise data. Enterprise Analytics is today’s definitive guide to analytics strategy, planning, organization, implementation, and usage. It covers everything from building better analytics organizations to gathering data; implementing predictive analytics to linking analysis with organizational performance. The authors offer specific insights for optimizing supply chains, online services, marketing, fraud detection, and many other business functions. They support their powerful techniques with many real-world examples, including chapter-length case studies from healthcare, retail, and financial services. Enterprise Analytics will be an invaluable resource for every business and technical professional who wants to make better data-driven decisions: operations, supply chain, and product managers; product, financial, and marketing analysts; CIOs and other IT leaders; data, web, and data warehouse specialists, and many others."Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
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In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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